Μοντελοποίηση της αξιοποίησης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας με την χρήση μηχανικής μάθησης και μαθηματικών εργαλείων

Περίληψη

Η παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας μέσω ανανεώσιμων πηγών ενέργειας έχει αυξηθεί κατά πολύ μεγάλο βαθμό τα τελευταία χρόνια. Οι λόγοι για τους οποίους τα κράτη έχουν στραφεί προς αυτή τη μορφή ενέργειας είναι κυρίως περιβαλλοντικοί, οικονομικοί και ασφάλειας. Η βελτιστοποίηση της απόδοσης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και η ελαχιστοποίηση των επιπτώσεων που αυτές επιφέρουν επηρεάζονται από πολλούς παράγοντες και εξαρτώνται κυρίως από τα χαρακτηριστικά της τοποθεσίας εγκατάστασης. Ιδιαίτερα, τα κριτήρια που επηρεάζουν τη χωροθέτηση των αιολικών πάρκων διαχωρίζονται από τη βιβλιογραφία σε τρεις κατηγορίες, περιβαλλοντικά, οικονομικά και κοινωνικά. Η πλειοψηφία των ερευνών που έχουν μελετήσει το συγκεκριμένο αντικείμενο αναζητά την ισορροπία μεταξύ των τριών αυτών κατηγοριών καθορίζοντας επιμέρους κριτήρια στα οποία αντιστοιχεί ένας συντελεστής βαρύτητας. Μία τέτοια προσέγγιση μπορεί να οδηγήσει σε λανθασμένα συμπεράσματα ή σε συμπεράσματα τα οποία δεν μπορούν να γενικευτούν και να εφαρμο ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The production of electricity through renewable energy sources has increased greatly in recent years. Countries have primarily turned to this form of energy for environmental, economic and security reasons. Optimizing the efficiency of renewable energy sources and minimizing their impacts are influenced by many factors and depend mainly on the characteristics of the installation site. The literature, in particular, divides the criteria that affect the location of wind farms into three categories: environmental, economic and social. Most of the research that has been done on the particular topic aims to establish individual criteria that correspond to a weighting factor in order to achieve balance among these three categories. Such an approach can lead to incorrect conclusions or to conclusions that cannot be generalized and applied to areas with different characteristics. In this doctoral thesis, a wind farm siting methodology is proposed, according to which it is not necessary to def ...
περισσότερα
Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα  (μέχρι και: 3/2026)
DOI
10.12681/eadd/56109
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/56109
ND
56109
Εναλλακτικός τίτλος
Modeling utilization of renewable energy sources using machine learning and mathematical tools
Συγγραφέας
Ξενιτίδης, Κλεάνθης (Πατρώνυμο: Ιωάννης)
Ημερομηνία
2024
Ίδρυμα
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Σχολή Επιστημών Γεωπονίας και Δασολογίας. Τμήμα Δασολογίας και Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών Πόρων
Εξεταστική επιτροπή
Τσαντόπουλος Γεώργιος
Ιωάννου Κωνσταντίνος
Μυρωνίδης Δημήτριος
Γαλατσίδας Σπυρίδων
Αραμπατζής Γαρύφαλλος
Καταγής Θωμάς
Καραμπατζάκης Δημήτριος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΓεωεπιστήμες και Επιστήμες Περιβάλλοντος ➨ Επιστήμες περιβάλλοντος
Φυσικές ΕπιστήμεςΜαθηματικά ➨ Διεπιστημονικές εφαρμογές των μαθηματικών
Λέξεις-κλειδιά
Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας; Αιολικά πάρκα; Συσταδοποίηση; Διαίρεση συμπλεγμάτων / τριγωνοποίηση Delaunay; Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα; Μηχανική μάθηση; Χωροθέτηση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.