Χρήση μεθόδων πολυπαραγοντικής ανάλυσης (multifactor) για τον καθορισμό του ρίσκου του επενδυτικού σε δάνεια χαρτοφυλακίου των ελληνικών τραπεζών

Abstract

Our research contributes in the credit risk estimation for a listed company in an integrated framework, incorporating the assumed non-linear relationship between credit risk and stock-market performance deriving from a potential Stock Exchange trading Suspension/Supervision which modifies dramatically counterparty creditworthiness and at the same time stock collateral held in a non-linear fashion. As a result of Basle II Accord's integrated credit risk estimation approach, we categorize the sample of listed enterprises according to their modified credit risk based on the potential Stock Exchange Supervision/Suspension. Our overall methodology of credit risk estimation stemming from a systematic dependence of credit and stock collateral risk contributes to the overall risk assessment of listed companies.

Η έρευνά μας συμβάλει στην αντιμετώπιση του πιστοληπτικού κινδύνου της εισηγμένης σε ενιαία μορφή, συνυπολογιζομένης της μη-γραμμικής υποτιθέμενης σχέσης μεταξύ κινδύνου και χρηματιστηριακής αξίας της μετοχής, μιας και η ενδεχόμενη θέση της σε Επιτήρηση/Αναστολή αυξάνει δραματικά τις πιστοληπτικές επιπτώσεις στους πιστωτές, ιδιαίτερα σε όσους κατέχουν μετοχικό ενέχυρο, δημιουργώντας μια μη-γραμμική σχέση μεταξύ αξίας δανείων και αξίας μετοχής. Συνέπεια λοιπόν των επιταγών της Βασιλείας ΙΙ είναι και η κατηγοριοποίηση που διενεργούμε εμείς στο δείγμα των επιχειρήσεων που έχουν εισηγμένη μετοχή στο χρηματιστήριο, μιας και αναμένουμε να διαφοροποιείται ο κίνδυνος πτώχευσης και κίνδυνος από την έκθεση σε κίνδυνο και ζημιά από πτώχευση στην περίπτωση θέσης των μετοχών σε αναστολή ή Επιτήρηση. Πιστεύουμε ότι με αυτόν τον τρόπο συνεισφέρουμε στην εκτίμηση του κινδύνου που πηγάζει από την συστηματική αυτή εξάρτηση της εταιρίας και του πιστοληπτικού της κινδύνου από την έκθεση των μετοχών της στο χρηματιστήριο.