ΤΕΧΝΗΤΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΓΙΑ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

Περίληψη

ΕΝΑ ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΥΤΤΑΡΙΚΗΣ ΔΟΜΗΣ ΠΡΟΤΕΙΝΕΤΑΙ, ΤΟ ΟΠΟΙΟ ΑΝΑΠΤΥΣΣΕΤΑΙ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΕΧΝΗΤΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ (ΤΝΔ) ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΖΕΤΑΙ ΣΕ ΠΕΡΙΟΧΕΣ ΟΠΟΥ Η ΑΝΘΡΩΠΙΝΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ ΑΠΟΤΕΛΕΙ ΤΟΝ ΠΙΟ ΣΗΜΑΝΤΙΚΟ ΠΑΡΑΓΟΝΤΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΚΡΙΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Η ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΤΟΥ ΝΕΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΠΡΟΣΑΡΜΟΖΕΤΑΙ ΣΤΙΣ ΔΟΜΕΣ ΤΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΡΘΡΩΝΕΤΑΙ ΣΥΜΦΩΝΑ ΜΕ ΤΗΝ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΙΣΟΔΟΥ ΤΑ ΟΠΟΙΑ ΠΑΡΕΧΟΝΤΑΙ ΑΠΟ ΤΟΝ ΕΜΠΕΙΡΟΓΝΩΜΟΝΑ ΟΠΩΣ ΑΚΡΙΒΩΣ ΤΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΕΙ.ΜΕΣΩ ΤΗΣ ΙΕΡΑΡΧΙΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΙΣΟΔΟΥ ΑΠΟ ΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΑΥΤΟ ΠΑΡΕΧΕΙ ΕΝΔΙΑΜΕΣΕΣ ΑΠΟΦΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΠΡΟΩΘΕΙ ΤΗΝ ΕΞΑΓΩΓΗ ΤΗΣ ΤΕΛΙΚΗΣ ΑΠΟΦΑΣΗΣ ΑΠΟ ΓΕΝΙΚΟΤΕΡΕΣ ΠΡΟΣ ΕΙΔΙΚΟΤΕΡΕΣ ΚΛΑΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΟΠΟΙΕΣ ΔΙΑΧΩΡΙΖΕΤΑΙ Η ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΤΟΥ. Η ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΤΟΥ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΩΣ ΣΥΝΙΣΤΑ ΤΗΝ ΕΥΡΕΥΣΗ ΝΕΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ.ΤΑ ΝΕΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΕΙΣΑΓΟΝΤΑΙ ΣΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΣΕ ΕΠΟΜΕΝΑ ΣΤΑΔΙΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΕΝΩ ΛΑΜΒΑΝΕΤΑΙ ΥΠ'ΟΨΗ Ο ΧΡΟΝΟΣ ΣΑΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΣ ΔΙΑΦΟΡΟΠΟΙΗΣΗΣ ΜΕΡΙΚΩΝ ΑΠΟ ΤΙΣ ΑΡΧΙΚΕΣ ΕΙΣΟΔΟΥΣ. ΤΟ ΥΛΟΠΟΙΗΘΕΝ ΣΥΣΤΗΜΑ ΔΕΧΕΤΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΕΙΣ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

A NOVEL DECISION SUPPORT SYSTEM OF MOLECULAR STRUCTURE IS PROPOSED WHICH IS DEVELOPED ON A BASIS OF A COMPOSITION OF ARTIFICIAL NETWORK (AANS) AND IS APPLIED ON RESEARCH AREAS WHERE HUMAN EXPERIENCE IS EMLPOYED FOR THE PROMOTION OF DECISIONS. THE ARCHITECTURE OF THIS SYSTEM CAN BE ADAPTED ONTO THE STRUCTURES OF THE APPLICATION FIELD AND IS ARRANGED ACCORDING TO THE CLASSIFICATION OF THEINPUT DATA. THOSE DATA ARE PROVIDED FROM THE PARTICULAR EXPERT EXACTLY IN THE FROM HE/SHE OPERATES ON THEM. THE HIERARCHICAL STRUCTURE WITH THE SYSTEM PROCESSES THE INPUT DATA DEVISES FOR INTERMEDIATE DECISIONS, AND PROMOTES THE FINAL DECISION FROM THE GENERAL TO THE MORE SPECIFIC CLASSES ON WHICH THE AREAOF INTEREST CAN BE DIVIDED. THE SYSTEM'S OPERATION EVENTUALLY PROMPTS FOR NEW DATA TO BE FED. THESE NEW INPUTS ARE SUPPLIED TO THE SYSTEM IN SUCCEEDING PROCESSING LEVELS WHILE TIME AS A DISCRIMINATION FACTOR FOR SOME OF THE PREVIOUSLY INPUT DATA IS BEING TAKEN ACCOUNT OF. THE IMLEMENTED ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/6574
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/6574
ND
6574
Εναλλακτικός τίτλος
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR IMPLEMENTING DECISION SUPPORTING SYSTEMS
Συγγραφέας
ΟΙΚΟΝΟΜΟΥ, ΓΕΩΡΓΙΟΣ-ΠΕΤΡΟΣ
Ημερομηνία
1996
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πατρών. Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
ΓΚΟΥΤΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ
ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ
ΣΤΟΥΡΑΙΤΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ
ΚΙΝΓΚ ΡΟΒΕΡΤΟΣ-ΕΡΡΙΚΟΣ
ΛΥΜΠΕΡΟΠΟΥΛΟΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
ΦΑΚΩΤΑΚΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ
ΤΣΑΛΙΔΗΣ ΦΙΛΙΠΠΟΣ
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμες Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Πληροφορικής
Μηχανική & Τεχνολογία
Επιστήμες Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού & Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
ΑΙΜΑΤΟΛΟΓΙΚΕΣ ΝΟΣΟΙ - ΣΥΜΠΤΩΜΑΤΟΛΟΓΙΑ; ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΕΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΣΕ ΥΛΙΚΟ - FPGAS; ΓΛΩΣΣΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗΣ ΥΛΙΚΟΥ - VHDL; ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ; ΙΑΤΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ; ΠΝΕΥΜΟΝΙΚΕΣ ΝΟΣΟΙ - ΣΥΜΠΤΩΜΑΤΟΛΟΓΙΑ; Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων; Δίκτυα, Τεχνητά νευρωνικά
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά