Η χρήση των πολυεπίπεδων μοντέλων στατιστικής ανάλυσης στην ανίχνευση της νόσου Alzheimer και συναφών γνωσιακών διαταραχών

Περίληψη

Με την αύξηση του προσδόκιμου ζωής τις τελευταίες δεκαετίες, αρκετά χρόνια νοσήματα και καταστάσεις παρατηρούνται ολοένα και πιο συχνά στους ηλικιωμένους. Οι νεύρο-γνωστικές διαταραχές όπως η νόσος Alzheimer και η ήπια νοητική διαταραχή βρίσκονται ανάμεσα στις πιο συχνά παρατηρούμενες συννοσηροτήτες σε αυτή την ηλικιακή ομάδα. Οι γνωστικές διαταραχές έχουν σημαντικό αντίκτυπο στη ποιότητα ζωής τόσο των νοσούντων, όσο και των οικογενειών αλλά και των φροντιστών τους. Απουσία κάποιας φαρμακευτικής αγωγής η οποία να βοηθά στην ύφεση της νόσου, το βάρος των υπηρεσιών υγείας πέφτει στην αναγνώριση και τη διαχείριση των τροποποιήσιμων παραγόντων κινδύνου. Η Πρωτοβάθμια Φροντίδα Υγείας (ΠΦΥ) που αποτελεί το πρώτο σημείο επαφής του πληθυσμού με τις υπηρεσίες υγείας, καλείται να παίξει ένα σημαντικό ρόλο τόσο στην πρώιμη αναγνώριση της νόσου όσο και στη διαχείριση των συνοσηροτήτων. Στόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η εφαρμογή των πολυεπίπεδων μοντέλων στατιστικής ανάλυσης αλλά ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

With the gradual increase in the population longevity, chronic conditions have become more prevalent particularly in the elderly. Cognitive disorders like Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment (MCI) being amongst the most common comorbidities in that age group. Cognitive disorders have a significant impact in the quality of life of patients, their families and their caregivers. In the absence of a disease-modifying drug treatment, early detection and management of key risk-factors remains a key strategy for health services. Primary Health Care (PHC) is the first point of entry of patients with the health care services plays a significant role in the early detection as well as in the management of comorbidities parallel to cognitive disorders. The aim of this doctoral thesis is to apply multilevel statistical models as well as machine learning methods towards the detection of cognitive disorders, modifiable risk-factors and comorbidities. MethodsThe current doctoral thesis m ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/51091
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/51091
ND
51091
Εναλλακτικός τίτλος
The use of multi level statistical models towards the identification of Alzheimer's disease and related cognitive disorders
Συγγραφέας
Μπερτσιάς, Αντώνιος του Κωνσταντίνος
Ημερομηνία
2022
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Κρήτης. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής. Τομέας Κοινωνικής Ιατρικής. Κλινική Κοινωνικής και Οικογενειακής Ιατρικής
Εξεταστική επιτροπή
Λιονής Χρήστος
Σίμος Παναγιώτης
Χλουβεράκης Γρηγόριος
Μπάστα Μαρία
Τσιλιγιάννη Ιωάννα
Ζαγανάς Ιωάννης
Συμβουλάκης Εμμανουήλ
Επιστημονικό πεδίο
Ιατρική και Επιστήμες ΥγείαςΕπιστήμες Υγείας ➨ Επιδημιολογία
Λέξεις-κλειδιά
Πολυεπίπεδη ανάλυση; Ανάλυση παλινδρόμησης; Μηχανική μάθηση; Άνοια; Γνωστική διαταραχή; Νόσος Alzheimer
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)