Mechanism-based biomarker discovery

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Biomarkers are cornerstones of healthcare spanning a variety of applications from disease diagnosis to stratification and prediction of likely outcome. Despite significant efforts that have identified thousands of potential biomarkers, their translation into clinical practice remains poor, averaging 1.5 per year across all diseases. This inefficiency primarily results from the lack of connection of the candidate biomarkers with the underlying pathophysiological mechanisms that they monitor which results in poor reproducibility in their developmental pipeline. On top of these limitations, the current single-biomarker-tosingle-disease approach does not capture the multifactorial nature of complex diseases like Chronic Kidney Disease (CKD). CKD is a major public health problem that affects approximately to 14% of the general population and requires asymptomatic, early-stage, and diseasespecific, biomarkers to deliver more precise diagnostic and predictive information. Here we propose, and ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/48107
ND
48107
Συγγραφέας
Antoranz Martinez, Asier
Ημερομηνία
2019
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Μηχανολογικών Κατασκευών και Αυτομάτου Ελέγχου
Εξεταστική επιτροπή
Αλεξόπουλος Λεωνίδας
Saez-Rodriguez Julio
Planes Francisco
Προβατίδης Χριστόφορος
Waikar Sushrut
Βλάχου Αντωνία
Χατζηιωάννου Αριστοτέλης
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Βιοϊατρική Μηχανική
Λέξεις-κλειδιά
Βιοδείκτες; Συστημική βιολογία; Χρόνια νεφρική ανεπάρκεια; Ανάλυση δικτύων; Βιοπληροφορική
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xvii, 95 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)