Ευφυή συστήματα υποστήριξης εξατομικευμένων ιατρικών αποφάσεων για τη διαχείριση του σακχαρώδους διαβήτη

Περίληψη

Στην παρούσα διατριβή σχεδιάζονται, αναπτύσσονται και αξιολογούνται ευφυή συστήματα υποστήριξης εξατομικευμένων ιατρικών αποφάσεων που στοχεύουν στη βελτιστοποίηση της θεραπείας των ατόμων με Σακχαρώδη Διαβήτη (ΣΔ). Συγκεκριμένα, οι μέθοδοι που αναπτύσσονται χρησιμοποιούνται για την ανάλυση και την επεξεργασία δεδομένων Ηλεκτρονικού Ιατρικού Φακέλου, Εργαστηριακών Μετρήσεων καθώς και συνεχών καταγραφών γλυκόζης και ινσουλίνης, με σκοπό i) τη σχεδίαση και ανάπτυξη Συμβουλευτικού Συστήματος Έγχυσης Ινσουλίνης (ΣΣΕΙ), το οποίο εκτιμά σε πραγματικό χρόνο τον απαιτούμενο ρυθμό έγχυσης ινσουλίνης σε άτομα με ΣΔ Τύπου Ι, που χρησιμοποιούν Διάταξη Συνεχούς Μέτρησης Γλυκόζης (ΔΣΜΓ) και αντλία έγχυσης ινσουλίνης («Τεχνητό Πάγκρεας»), ώστε τα επίπεδα γλυκόζης αίματος, να διατηρούνται εντός φυσιολογικών ορίων και ii) την ανάπτυξη μοντέλων αποτίμησης της πιθανότητας εμφάνισης μακροπρόθεσμων επιπλοκών του ΣΔ Τύπου Ι και Τύπου ΙΙ, εστιάζοντας στη διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια. Στο πρώτο μέρος της δ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The scope of the present thesis is the design, development and evaluation of intelligent medical decision support systems, aiming at optimizing the treatment of patients with Diabetes Mellitus (DM). Specifically, within the framework of the present thesis, several methods have been developed for the analysis and processing of data related to medical electronic health records, laboratory measurements and continuous glucose and insulin records, towards the design and the development of: i) an intelligent Insulin Infusion Advisory System (IIAS), able to provide real time estimations of the appropriate insulin infusion rates for type 1 DM patients using continuous glucose monitors and insulin pumps (Artificial Pancreas), in order to maintain glucose levels within the physiological range, and ii) models for the risk assessment of long-term complications of Type I and Type II DM, focusing on diabetic retinopathy. In the first part of this study, a simulation model of the glucose - insulin me ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/24790
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/24790
ND
24790
Εναλλακτικός τίτλος
Intelligent personalized medical decision support systems for the management of diabetes mellitus
Συγγραφέας
Ζαρκογιάννη, Κωνσταντία του Χρήστος
Ημερομηνία
2011
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών
Εξεταστική επιτροπή
Νικήτα Κωνσταντίνα
Ουζουνόγλου Νικόλαος
Κουτσούρης Δημήτριος
Σταφυλοπάτης Ανδρέας
Ματσόπουλος Γεώργιος
Φωτιάδης Δημήτριος
Μπαρτσόκας Χρήστος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Σακχαρώδης διαβήτης; Γλυκόζη; Ινσουλίνη; Αμφιβληστροειδοπάθεια; Τεχνητό πάγκρεας; Υποδόρια οδός; Ελεγκτής βασισμένος σε μοντέλο πρόβλεψης; Αυτοσυντονιζόμενος ελεγκτής; Διαμερισματικά μοντέλα; Νευρωνικά δίκτυα με ανάδραση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
xviii, 182 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)