Ανάπτυξη πλαισίου ανάλυσης βιοϊατρικών εικόνων, βασισμένο σε υπηρεσίες διαδικτύου

Περίληψη

Η εξόρυξη γνώσης από βιοϊατρικές εικόνες είναι µια πολύπλοκη και χρονοβόρα διαδικασία, γιατί απαιτούνται πολλά βήµατα, όπως η ρύθµιση του χρώµατος, το φιλτράρισµα της εικόνας, η τµηµατοποίησή της, η εξαγωγή χαρακτηριστικών γνωρισµάτων, ο χαρακτηρισµός της, κ.λπ. Κάθε ένα από αυτά τα βήµατα απαιτεί κατάλληλη βαθµονόµηση, ώστε συνολικά να πετύχουν το βέλτιστο αποτέλεσµα. Αυτή η διδακτορική διατριβή, εστιάζει στην ανάπτυξη ενός πλαισίου, το οποίο περιέχει τις απαραίτητες τεχνικές εξόρυξης και ανάλυσης εικόνας, οργανωµένες σε οντότητες, για την επίλυση των σύνθετων βιοϊατρικών προβληµάτων ανάλυσης εικόνας. Το προτεινόµενο πλαίσιο επιτρέπει το σχεδιασµό διαγραµµάτων ροών εργασίας, για να επιλύσει αυτά τα προβλήµατα. Επιπλέον, παρέχει τη λειτουργία της αυτόµατης δηµιουργίας παράλληλων πολλαπλών εκδόσεων (multiple parallel instances) του διαγράµµατος ροής εργασίας που σχεδιάστηκε, πραγµατοποιώντας όλους τους πιθανούς συνδυασµούς των τελεστών που προστέθηκαν στο διάγραµµα, για να επιλεγεί αυτό ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Data mining of biomedical images is a complex task, because it requires several steps, like color adjustment, image filtering, segmentation, feature extraction, characterization, etc. and appropriate calibration on each of them, so as to achieve a satisfying result. This Ph.D. thesis focuses on the development of a framework, containing the necessary data mining and image analysis techniques, organized into entities-operators, capable to deal with the complex biomedical data mining tasks. The proposed framework enables the building of workflow schemes, capable of dealing with these mining tasks. Furthermore, it enables the generation of multiple workflow versions of the core workflow scheme by combining all the operators with each possible way and autoselecting the optimal one. In this thesis, a number of applications, exploiting web services and applying ontological modelling are presented, allowing the intelligent creation of image mining workflows and the optimal workflow scheme sel ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/38754
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/38754
ND
38754
Εναλλακτικός τίτλος
Development of a biomedical image analysis framework, based on web services
Συγγραφέας
Γούδας, Θεοδόσιος του Ευάγγελος
Ημερομηνία
2015
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πειραιώς. Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Εξεταστική επιτροπή
Μαγκλογιάννης Ηλίας
Πλαγιανάκος Βασίλειος
Χατζηιωάννου Αριστοτέλης
Θεμιστοκλέους Μαρίνος
Πρέντζα Ανδριάνα
Κυριαζής Δημοσθένης
Δελήμπασης Κωνσταντίνος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΒιοϊατρική Μηχανική
Λέξεις-κλειδιά
Ανάλυση εικόνας; Διαχείριση ροής εργασιών; Εξόρυξη βιοϊατρικών εικόνων; Εικόνες μικροσκοπίου; Οντολογία; Τελεστές; Ταξινόμηση; Ομαδοποίηση; Χαρακτηρισμός αντικειμένων ενδιαφέροντος; Αξιολόγηση ροών εργασίας; Κατασκευή έξυπνων διαγραμμάτων ρόών εργασίας; Πρόταση βέλτιστης ροής εργασίας
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
vii, 255 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)