Υπολογιστικές μέθοδοι ανάλυσης σημάτων για την εξόρυξη πληροφοριών με εφαρμογές στη βιοϊατρική

Περίληψη

Η παρούσα διδακτορική διατριβή διερευνά πρωτότυπες υπολογιστικές προσεγγίσεις ανάλυσης σημάτων και εξόρυξης πληροφορίας. Λαμβάνοντας υπόψη τις επιστημονικές προκλήσεις για την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων με ευρύ κοινωνικό αντίκτυπο, διερευνά διάφορες εφαρμογές στη βιοϊατρική. Αναπτύχθηκε μια πρωτότυπη μεθοδολογία βασισμένη στην ασαφή λογική, η οποία καλείται μέθοδος των Ασαφών Φράσεων (Fuzzy Phrases). Η μεθοδολογία αυτή εκφράζει τα σήματα ή τις χαρακτηριστικές αναπαραστάσεις τους με σύνολα λέξεων. Κάθε λέξη αναπαρίσταται από ένα ασαφές σύνολο. Οι λέξεις σχηματίζουν φράσεις, που λαμβάνονται από τη συνάθροιση των ασαφών συνόλων και αναπαριστούν το περιεχόμενο των σημάτων. Πειράματα σε δημοσίως διαθέσιμα δεδομένα έδειξαν ότι υπερτερεί σε αποτελεσματικότητα άλλων σύγχρονων συναφών προσεγγίσεων. Πλεονεκτήματα της συγκεκριμένης μεθόδου αποτελούν η διαισθητικότητα και η ανοχή στην αβεβαιότητα που προέρχεται από την ανακρίβεια ή την απώλεια πληροφορίας. Η διδακτορική διατριβή εστιάζει στην ανάλ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This doctoral thesis explores computational approaches for signal analysis and information extraction. In view of scientific challenges for developing innovative solutions with a broad social impact, it investigates various applications in biomedicine. In this context, a novel signal analysis methodology, based on fuzzy logic, was proposed. This methodology, called Fuzzy Phrases, expresses signals or feature representations of signals using sets of words. Each of these words is represented by a fuzzy set. The words form phrases, which are obtained by the aggregation of the fuzzy sets. Experiments on publicly available datasets showed that it outperforms relevant state-of-the-art approaches. Advantages of the proposed signal representation approach include intuitiveness and tolerance to uncertainty from imprecise or missing information. A significant part of this thesis is devoted to the analysis of endoscopic images, in the context of gastrointestinal tract examination. Endoscopic exam ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/47314
ND
47314
Εναλλακτικός τίτλος
Computational signal analysis methods for information extraction with applications in biomedicine
Συγγραφέας
Βασιλακάκης, Μιχαήλ του Δημήτριος
Ημερομηνία
2020
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική
Εξεταστική επιτροπή
Ιακωβίδης Δημήτριος
Πλαγιανάκος Βασίλειος
Δελήμπασης Κωνσταντίνος
Μαγκλογιάννης Ηλίας
Τασουλής Σωτήριος
Σπύρου Ευάγγελος
Σαβελώνας Μιχαήλ
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Ανάλυση σήματος; Ψηφιακή ανάληση εικόνας; Ασαφή σύνολα και ασαφή λογική; Ανάλυση ενδοσκοπικών εικόνων ασύρματης ενδοσκοπικής κάψουλας; Ταξινόμηση ασθενώς επισημειωμένων εικόνων; Εντοπισμός σημείων ενδιαφέροντος σε ενδοσκοπικές εικόνες; Ταξινόμηση πολλαπλών ετικετών
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xx, 165 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)