Δίκτυα θεραπειών για χρόνια νοσήματα και επίδραση της φαρμακογενωμικής: κλινική και μεθοδολογική προσέγγιση

Περίληψη

Τα χρόνια νοσήματα απαιτούν τη χορήγηση διαφορετικών θεραπειών ανάλογα με τη βαρύτητα τους και η επιλογή της κατάλληλης φαρμακευτικής αγωγής αποτελεί πρόκληση. Οι διαθέσιμες τυχαιοποιημένες κλινικές δοκιμές συγκρίνουν συνήθως μόνο ένα περιορισμένο αριθμό θεραπειών μεταξύ τους ή χρησιμοποιούν εικονικό φάρμακο και έτσι η χρήση σύγχρονων στατιστικών μεθόδων όπως η μετα-ανάλυση δικτύων θεραπειών (network μετα-ανάλυση) δύναται να διευκολύνουν τον κλινικό ιατρό στην επιλογή της πιο αποτελεσματικής και ασφαλούς θεραπείας. Επιπροσθέτως, η ποικίλη απάντηση ασθενών στη θεραπεία με κάποιους παράγοντες οδηγεί στην ανάγκη εξεύρεσης εκείνων των γενετικών χαρακτηριστικών που μπορούν να επηρεάσουν την απάντηση στη θεραπεία. Σκοπός της παρούσας διδακτορικής διατριβής ήταν η σύγκριση θεραπειών στη νόσο Crohn, το άσθμα, και την πολλαπλή σκλήρυνση, καθώς και η αναζήτηση γενετικών δεικτών που δύναται να επιδρούν στη δράση αυτών των θεραπειών. Ανά νόσο, πραγματοποιήθηκε συστηματική αναζήτηση της βιβλιογραφί ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Chronic diseases require the administration of different treatments depending on the severity and the choice of the appropriate medication remains a challenge. The available randomized controlled trials typically compare only a limited number of treatments or they use placebo as a comparator and thus the use of novel statistical methods such as network meta-analysis may facilitate the selection of the most effective and safe treatment. Additionally, the variable response of patients to treatment with some factors leads to the need for identification of those genetic traits that may affect the response to treatment.The aim of this PhD thesis was to compare different therapies in Crohn's disease, asthma, and multiple sclerosis as well as the search for genetic markers that may influence the effect of these treatments. Per disease, a systematic literature search, extraction of the relevant data from the studies, assessment of the methodological quality of the studies and synthesis of the ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/38565
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/38565
ND
38565
Εναλλακτικός τίτλος
Network meta-analysis of treatments in chronic illnesses and the impact of pharmacogenomics: clinical and methodological approach
Συγγραφέας
Μηλίγκος, Μιχαήλ (Πατρώνυμο: Βασίλειος)
Ημερομηνία
2016
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής. Τομέας Κλινικοεργαστηριακός. Εργαστήριο Βιομαθηματικών - Βιομετρίας
Εξεταστική επιτροπή
Ζιντζαράς Ηλίας
Χατζηγεωργίου Γεώργιος
Στεφανίδης Ιωάννης
Νταφόπουλος Κωνσταντίνος
Κυριάκου Δέσποινα
Βουργαρέλης Μιχαήλ
Ζαχαρούλης Δημήτριος
Επιστημονικό πεδίο
Ιατρική και Επιστήμες ΥγείαςΚλινική Ιατρική
Λέξεις-κλειδιά
Δίκτυα θεραπειών; Χρόνιες φλεγμονώδεις νόσοι
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
157σ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)