Μεθοδολογία γενετικής επιδημιολογίας και μετα-ανάλυσης γενετικών δεδομένων

Περίληψη

Η γενετική επιδημιολογία αποτελεί τη συνένωση της κλασσικής επιδημιολογίας με τη γενετική. Σε αυτό το χώρο εφαρμόζονται οι κλασσικές επιδημιολογικές μέθοδοι έτσι ώστε να διαλευκανθεί η πιθανή επίδραση της γενετικής ποικιλομορφίας στην αιτιολογία της νόσου. Ο συνεχώς αυξανόμενος αριθμός δημοσιευμένων μελετών γενετικής συσχέτισης καθιστά επιτακτική τη συλλογή και το συνδυασμό της διαθέσιμης πληροφορίας μέσω μια στατιστικής διαδικασίας γνωστής ως μετα-ανάλυση. Η μετα-ανάλυση είναι μια ποσοτική ανασκόπηση και σύνθεση των αποτελεσμάτων που προκύπτουν από σχετιζόμενες αλλά και ανεξάρτητες μεταξύ τους μελέτες.Σε πρώτη φάση, αναπτύχθηκαν εργαλεία για την robust (στιβαρή) ανάλυση και μετα-ανάλυση ευρυγονιδιωματικών μελετών χρησιμοποιώντας το στατιστικό πακέτο Stata. Υλοποιήσαμε τόσο τους κλασσικούς ελέγχους Cochran-Armitage trend tests καθώς επίσης και τις ευρέως χρησιμοποιούμενες robust προσεγγίσεις, MERT, MAX και MIN2. Η εντολή GWAR υλοποιήθηκε σαν ado file για Stata 12 ή μεγαλύτερη έκδοση αυ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Genetic epidemiology is the fusion of traditional epidemiology with genetics, in which epidemiological methods are applied in order to uncover the potential role of genetic variants in the aetiology of disease. The continuously increasing number of published genetic epidemiology studies warrants the need for collecting and synthesizing the available evidence providing a quantitative overall estimate, a procedure known as meta-analysis. Meta-analysis can be broadly defined as the quantitative review and synthesis of the results of related but independent studies.Firstly, tools for robust analysis and meta-analysis in genome-wide association studies using Stata were developed. Both standard Cochran-Armitage trend tests as well as the most widely used robust methods, namely MERT, MAX and MIN2 were implemented. GWAR is implemented as an ado file for Stata 12 or higher, as well as a web-server available in www.compgen.org/tools/GWAR.Subsequently, a simple and efficient summary-based method ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/38689
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/38689
ND
38689
Εναλλακτικός τίτλος
Methodology for genetic epidemiology and meta-analysis of genetic association studies
Συγγραφέας
Δήμου, Νίκη του Λάμπρος
Ημερομηνία
2016
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική
Εξεταστική επιτροπή
Μπάγκος Παντελεήμων
Πλαγιανάκος Βασίλειος
Αδάμ Μαρία
Ιακωβίδης Δημήτριος
Δελήμπασης Κωνσταντίνος
Ευαγγέλου Ευάγγελος
Τριανταφύλλου Ιωάννης
Επιστημονικό πεδίο
Ιατρική και Επιστήμες ΥγείαςΆλλες Ιατρικές Επιστήμες
Λέξεις-κλειδιά
Γενετική επιδημιολογία; Μετα-ανάλυση; Πολυμεταβλητές στατιστικές μέθοδοι
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
315 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)