ΠΟΛΛΑΠΛΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΕ ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΗΝΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

Περίληψη

ΣΤΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΠΑΡΕΧΕΤΑΙ ΜΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ (ΤΝΔ). Η ΕΡΕΥΝΑ ΕΣΤΙΑΖΕΤΑΙ ΣΤΗΝΚΛΑΣΗ ΤΩΝ ΠΟΛΛΑΠΛΩΝ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ (Π-ΤΝΔ). ΟΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΠΟΥ ΠΑΡΟΥΣΙΑΖΟΝΤΑΙ ΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΥΝ ΤΗΝ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΤΝΔ ΓΙΑ ΤΟ ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΚΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΝΤΙΣΤΡΟΦΗΣ ΣΚΕΔΑΣΗΣ. ΑΡΧΙΚΑ ΕΠΙΣΚΟΠΟΥΝΤΑΙ ΟΙ ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΤΝΔ ΠΡΟΣΩΤΡΟΦΟΔΟΤΗΣΗΣ, ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΗΣ ΕΚΜΑΘΗΣΗΣ. ΤΑΥΤΟΧΡΟΝΑ, ΑΝΑΛΥΟΝΤΑΙ ΤΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΑ ΒΗΜΑΤΑ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ. ΣΤΗ ΣΥΝΕΧΕΙΑ, ΣΥΝΟΨΙΖΟΝΤΑΙ ΤΑ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ ΑΠΟ ΤΗΝ ΟΠΤΙΚΗ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΤΝΔ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗΣ ΧΑΡΑΚΤΗΡΩΝ. ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗΝ ΚΛΑΣΗ ΤΩΝ Π-ΤΝΔ, ΠΑΡΟΥΣΙΑΖΟΝΤΑΙ ΔΥΟ ΝΕΕΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΕΣ ΕΝΩ ΣΥΝΟΨΙΖΟΝΤΑΙ ΚΑΙ ΟΙ ΚΥΡΙΟΤΕΡΕΣ ΥΦΙΣΤΑΜΕΝΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΕΙΣ. ΟΙ ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΕΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΕΣ ΕΠΙΤΡΕΠΟΥΝ ΤΗ ΔΙΑΣΠΑΣΗ ΕΝΟΣ ΚΑΘΟΛΙΚΟΥ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΣΕ ΕΝΑ ΣΥΝΟΛΟ ΑΠΟ ΤΟΠΙΚΑ ΣΥΝΕΡΓΑΖΟΜΕΝΑ ΤΝΔ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΥΝ ΝΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΟΝΤΑΙ ΑΝΕΞΑΡΤΗΤΑ, ΣΕ ΕΝΑ ΠΑΡΑΛΛΗΛΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ. ΣΤΑ ΠΛΑΙΣΙΑ Τ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

A METHODOLOGICAL APPROACH IN SYSTEM MODELLING, USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS(ANN) IS PROVIDED IN THIS PHD THESIS. THE WORK IS FOCUSED ON THE CLASS OF MULTIPLE NEURAL NETWORKS. THE APPLICATIONS PRESENTED, INCLUDE THE IMPLEMENTATION OF NEURAL NETWORK-BASED MODELS FOR THE ELECTROMAGNETIC INVERSE SCATTERING PROBLEM. INITIALLY, AN OVERVIEW OF THE CAPABILITIES OF FEED-FORWARD ANNS, TRAINED WITH SUPERVISED ALGORITHMS SUCH AS BACK PROPAGATION, IS PROVIDED. THE STEPS REQUIRED FOR THE DEVELOPMENT OF NEURAL NETWORK APPLICATIONS ARE ANALYSED. CONSEQUENTLY, A SUMMARY OF THE OPTICAL IMPLEMENTATION OF ANNS IS PROVIDED, ACCOMPANIED WITH THE RESULTS FROM THE IMPLEMENTATION OF TWO MODELS FOR OPTICAL CHARACTER RECOGNITION. THE NEED FOR USING MULTIPLE NEURAL NETWORK MODELS FOR REAL SCALE APPLICATIONS IS DOCUMENTED, AND TWO NOVEL ARCHITECTURES OF MULTIPLE NEURAL NETWORKS ARE PROPOSED. THE PROPOSED ARCHITECTURES ALLOW THE EFFICIENT DECOMPOSITION OF A GLOBAL MODEL INTO A SET OF LOCAL MODELS THA ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/6014
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/6014
Εναλλακτικός τίτλος
MULTIPLE NEURAL NETWORKS FOR ELECTROMAGNETIC APPLICATIONS
Συγγραφέας
ΧΕΙΛΑΚΟΣ, ΓΡΗΓΟΡΙΟΣ
Ημερομηνία
1996
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Εξεταστική επιτροπή
ΟΥΖΟΥΝΟΓΛΟΥ ΝΙΚΟΛΑΟΣ
ΨΑΛΤΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
ΚΟΛΛΙΑΣ ΣΤΕΦΑΝΟΣ
ΣΚΟΡΔΑΛΑΚΗΣ ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ
ΣΤΑΦΥΛΟΠΑΤΗΣ ΑΝΔΡΕΑΣ
ΚΟΥΚΟΥΤΣΗΣ ΗΛΙΑΣ
ΤΣΑΝΑΚΑΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ
Επιστημονικό πεδίο
Μηχανική & Τεχνολογία
Επιστήμες Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού & Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Αντίστροφη σκέδαση; ΔΙΑΣΠΑΣΗ ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑΣ; Ηλεκτρομαγνητισμός; Δίκτυα, Νευρωνικά; ΠΟΛΛΑΠΛΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά