Ανάπτυξη μεθοδολογίας για την εκτίμηση της οικονομικής διακινδύνευσης των εξορυκτικών έργων από την κλιματική αλλαγή

Abstract

This dissertation aims to develop an innovative climate change risk assessment framework, called “CLImate Change Economic Risk in the Mining Industry - CLIRMI”, customized for the specific needs and requirements of the mining sector.CLIRMI framework has several special features; as it is one of the few risk assessment methodologies that incorporates fuzzy logic to manage uncertainty deriving from available climate models, local conditions, etc., and assesses climate change impacts on the subsystems of a mining project, with outcomes in monetary values. It is flexible, providing the possibility of performing semi-quantitative or quantitative analysis, depending on the available data. It takes into account a number of climatic phenomena, cascading events and interactions among them, even the assessment of the positive effects of climate change. An important feature of the methodology is the expression of economic risk in monetary terms, as well as the evaluation of different adaptation options in the light of cost-benefit analysis, a necessary feature, according to industry stakeholders, in order for the mining industry to accelerate its’ pace of development of adaptation actions. CLIRMI framework, was developed in Bayesian Belief Networks, based on open architecture and ease of adaptation to the end user's needs; includes two separate Bayesian Belief Networks that estimate climate change risk of mining projects either as a percentage of annual turnover or as annual losses in "absolute" monetary units.The accuracy and efficiency assessment of the proposed framework was examined using a hypothetical mining project based on actual data collected from research conducted in the context of the dissertation. Specifically, for the first time in Greece, a field survey was conducted in all operating mining companies in the Cyclades area, in order to collect all the necessary data for the successful test of the case study. At the same time, the research explored attitudes and perceptions of the Greek mining sector towards climate change, by investigating questions like; What climate events affect the mining sector; How often mining activities are impacted; What damages occur and what is the value; What adaptation actions are being taken; What are the attitudes and perceptions of mining professionals towards climate change. The pilot application proved that the proposed framework provides all the desired features. In particular, it considers multiple climatic risks, as well as their sequences or interactions, enabling the user to identify the most vulnerable subsystems and the most hazardous climate phenomena. It can also contribute to the evaluation of adaptation actions by offering useful insights into the reduction of the total economic risk and by prioritizing the alternative options on a cost-benefit basis.

Ο στόχος της διατριβής είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου πλαισίου αξιολόγησης της οικονομικής διακινδύνευσης από τους κινδύνους που σχετίζονται με την κλιματική αλλαγή, προσαρμοσμένο στις ιδιαίτερες ανάγκες και απαιτήσεις του μεταλλευτικού κλάδου. Στο πλαίσιο της διατριβής αναπτύχθηκε η πρώτη, σε διεθνές επίπεδο , μεθοδολογία εκτίμησης της διακινδύνευσης μεταλλευτικών έργων από την κλιματική αλλαγή με την επωνυμία “CLImate Change Economic Risk in the Mining Industry – CLIRMI”. Μέχρι σήμερα, οι όποιες προσπάθειες του εξορυκτικού κλάδου ήταν αποσπασματικές και αφορούσαν στη διακινδύνευση από μεμονωμένους κλιματικούς κινδύνους.Η μεθοδολογία CLIRMI διαθέτει μια σειρά από ιδιαίτερα χαρακτηριστικά καθώς είναι μία από τις λίγες μεθοδολογίες αξιολόγησης διακινδύνευσης που ενσωματώνει στοιχεία ασαφούς λογικής για τη διαχείριση της αβεβαιότητας, που οφείλεται στα διαθέσιμα κλιματικά μοντέλα, στις ειδικές τοπικές συνθήκες, κλπ., και παρέχει τις επιπτώσεις εκφρασμένες σε χρηματικές μονάδες. Χαρακτηρίζεται από ευελιξία καθώς παρέχει δυνατότητα πραγματοποίησης ημι-ποσοτικής ή ποσοτικής ανάλυσης, ανάλογα με τα διαθέσιμα δεδομένα. Έχει επίσης δυνατότητα αξιολόγησης πλήθους κλιματικών φαινομένων καθώς και των αλληλεπιδράσεων και αλληλουχιών αυτών, ενώ δίνει την δυνατότητα εκτίμησης ακόμη και των ευνοϊκών επιπτώσεων από την κλιματική αλλαγή. Ιδιαίτερο χαρακτηριστικό της μεθοδολογίας αποτελεί η αποτίμηση της διακινδύνευσης σε οικονομικούς όρους. Σημαντική είναι επίσης η δυνατότητα να αξιολογεί τις διαφορετικές επιλογές προσαρμογής υπό το πρίσμα της ανάλυσης κόστους-οφέλους, απαραίτητο χαρακτηριστικό , σύμφωνα με τους φορείς του κλάδου, διεθνώς, ώστε η μεταλλευτική να καταφέρει να επιταχύνει τους ρυθμούς ανάπτυξης δράσεων προσαρμογής. Η μεθοδολογία CLIRMI, που αναπτύχθηκε με χρήση Μπεϋζιανών Δικτύων Πεποίθησης, με γνώμονα την ανοικτή αρχιτεκτονική και την ευκολία προσαρμογής στις ανάγκες του τελικού χρήστη, περιλαμβάνει δύο ξεχωριστά μοντέλα Μπεϋζιανών Δικτύων Πεποίθησης που αποτιμούν την οικονομική διακινδύνευση των εξορυκτικών έργων με δύο διαφορετικούς τρόπους: ως ποσοστό του ετήσιου κύκλου εργασιών ή ως ετήσιες οικονομικές απώλειες σε «απόλυτες» χρηματικές μονάδες. Η αξιολόγηση της ορθότητας και αποτελεσματικότητας της προτεινόμενης μεθοδολογίας εξετάστηκε με την βοήθεια ενός υποθετικού μεταλλευτικού έργου που βασίστηκε σε πραγματικά στοιχεία που συλλέχθηκαν από έρευνα που διενεργήθηκε στο πλαίσιο της διατριβής. Συγκεκριμένα, για πρώτη φορά στην Ελλάδα, πραγματοποιήθηκε έρευνα πεδίου σε όλες τις μεταλλευτικές εταιρίες των Κυκλάδων, με σκοπό την συλλογή όλων των απαραίτητων στοιχείων για την επιτυχή διεξαγωγή της πιλοτικής εφαρμογής, αλλά και την άντληση δεδομένων για την ποσοτικοποίηση των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής και τη διερεύνηση των στάσεων και αντιλήψεων των επαγγελματιών της ελληνικής μεταλλευτικής κοινότητας.Η πιλοτική εφαρμογή απέδειξε ότι το προτεινόμενο μεθοδολογικό πλαίσιο παρέχει όλα εκείνα τα επιθυμητά χαρακτηριστικά. Συγκεκριμένα, δύναται να εξετάσει πολλαπλούς κλιματικούς κινδύνους, καθώς και αλληλουχίες ή αλληλεπιδράσεις αυτών, παρέχοντας τη δυνατότητα στο χρήστη να εντοπίσει τα πλέον τρωτά υποσυστήματα και τα πλέον επικίνδυνα κλιματικά φαινόμενα. Επίσης, μπορεί να συμβάλλει στην αξιολόγηση δράσεων προσαρμογής προσφέροντας χρήσιμα συμπεράσματα αναφορικά με τη μείωση της συνολικής οικονομικής διακινδύνευσης αλλά και την ιεράρχηση των έργων προσαρμογής στη βάση της αποδοτικότητάς τους.