Βελτίωση της διαδικασίας λήψης απόφασης των οργανισμών, μέσω της χρήσης του δομημένου 'Super- Forecasting': μία προσέγγιση βασισμένη στη διαχείριση ρίσκων

Περίληψη

Η επιτυχία του Good Judgment Project στην αναγνώριση και αξιοποίηση των ‘superforecasters’ οδηγεί φυσικά στο ερώτημα πώς μπορεί κανείς να εφαρμόσει αυτή την προσέγγιση σε μικρότερη κλίμακα με περιορισμένους πόρους και λιγότερους συμμετέχοντες. Τα μικρά επιχειρησιακά περιβάλλοντα και οι δομές λήψης αποφάσεων τύπου ΜΜΕ αποτελούν πρωταρχικά παραδείγματα όπου μπορεί να χρησιμοποιηθεί μια τροποποιημένη προσέγγιση του superforecasting. Σε αυτή την έρευνα επικεντρωνόμαστε σε μια ‘υβριδική προσέγγιση’ της δια κρίσεως πρόβλεψης για ειδικά γεγονότα όπου συνδυάζουμε την εκπαίδευση των μελλοντικών - δυνητικών ‘superforecasters’ με μια τροποποιημένη έκδοση των δομημένων αναλογιών. Ονομάζουμε την προκύπτουσα προσέγγιση δομημένο superforecasting και καταδεικνύουμε την αποτελεσματικότητά της σε δείγματα συμμετεχόντων από τον ευρύτερο δημόσιο τομέα και την ακαδημαϊκή κοινότητα. Συγκεκριμένα, μέσω ενός πειραματικού σχεδιασμού που πε ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The success of the Good Judgment Project in harnessing the power of superforecasting naturally leads to the question as to how one can implement that approach on a smaller scale with more limited resources and fewer participants. Small(er) corporate environments and SME-type decision structures are prime examples where a modified superforecasting approach can be used. In this research we focus on a hybrid approach of judgmental forecasting on special events where we combine training of superforecasters- to-be via the concept of a modified version of structured analogies, a staple of judgmental forecasting in the literature. We call the resulting approach structured superforecasting and illustrate its efficacy over samples of participants from the wider public sector and the academic community. In particular, with a proper experimental design that includes a training and a control group, we apply the above methodology and compare performances. Our analysis of the results utilizes, beyon ...
περισσότερα
Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα  (μέχρι και: 1/2023)
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/46808
ND
46808
Εναλλακτικός τίτλος
Boosting organizational decision making through structured Super-Forecasting: a risk management based approach
Συγγραφέας
Κατσαγούνος, Ηλίας του Δρόσος
Ημερομηνία
2019
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου. Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας. Τμήμα Οικονομικών Επιστημών
Εξεταστική επιτροπή
Θωμάκος Δημήτριος
Μασσέλος Κωνσταντίνος
Νικολόπουλος Κωνσταντίνος
Φωτόπουλος Γεώργιος
Αλεξόπουλος Θωμάς
Σκίντζη Βασιλική
Αγγελίδης Τιμόθεος
Επιστημονικό πεδίο
Κοινωνικές Επιστήμες
Οικονομικά και Επιχειρήσεις
Λέξεις-κλειδιά
Προβλέψεις; Δομημένες αναλογίες; Προβλέψεις κρίσεων; Λήψη αποφάσεων; Συγκριτική αξιολόγηση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xxxvi, 220 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.