ασφαλής μεταφορά του αντικειμένου και επομένως μπορεί να εφαρμοστεί και σε περιπτώσεις που ο δέκτης είναι άνθρωπος ο οποίος δεν ακολουθεί την ονομαστική γραμμική μεταφορά του φορτίου λόγω ηλικίας ή άλλων προβλημάτων κίνησης. Παρουσιάζονται η θεωρητική ανάλυση και τα προσομοιακά αποτελέσματα και για τις δύο στρατηγικές, όπου αναδεικνύονται τα πλεονεκτήματα της δεύτερης στρατηγικής. Η δεύτερη προτεινόμενη στρατηγική γενικεύεται για περιπτώσεις όπου τα δάχτυλα του χεριού που χρησιμοποιείται στο ρομπότ δεν διαθέτουν δυνατότητα κύλισης πάνω στην επιφάνεια του αντικειμένου και για τις περιπτώσεις όπου η μεταβίβαση του φορτίου δεν πραγματοποιείται στη διεύθυνση του πεδίου της βαρύτητας. Συνδέεται επίσης με ελεγκτή κίνησης βραχίονα για την ολοκλήρωση της διαδικασίας παράδοσης αντικειμένου και επικυρώνεται μέσω προσομοιακών αλλά και πειραματικών αποτελεσμάτων. Η επιτυχία της προτεινόμενης στρατηγικής μεταβίβασης φορτίου βασίζεται στην ύπαρξη ενός νόμου ελέγχου λαβής και ενός εκτιμητή μάζας του αντικειμένου. Ο νόμος ελέγχου που χρησιμοποιήθηκε στις στρατηγικές μεταβίβασης φορτίου επεκτείνεται στη συνέχεια για αβαρές αντικείμενο, έτσι ώστε να επιτυγχάνονται επιπλέον στόχοι πέραν της ευσταθούς λαβής, οι οποίοι αφορούν τη βέλτιστη δύναμη λαβής που απαιτείται ανάλογα με το αντικείμενο ή και ταυτόχρονα σχετίζονται με το ακόλουθο επιδιωκόμενο έργο του ρομπότ αφού έχει πιάσει πρώτα το αντικείμενο. Αυτό επιτυγχάνεται με τη ρύθμιση του επιθυμητού σχετικού προσανατολισμού των δακτύλων προς την κατεύθυνση κύλισης μέσω της εκ των προτέρων βελτιστοποίησης του ελλειψοειδούς δυνητικής δύναμης λαβής. Παρουσιάζεται η θεωρητική ανάλυση για τον προτεινόμενο ελεγκτή και επικυρώνεται μέσω προσομοιακών και πειραματικών αποτελεσμάτων. Τέλος, ο νόμος ελέγχου λαβής επεκτείνεται στον τρισδιάστατο χώρο όπου η ρύθμιση του επιθυμητού σχετικού προσανατολισμού των δακτύλων πραγματοποιείται προς δύο κατευθύνσεις κύλισης πάνω στην επιφάνεια επαφής. Ο ορισμός των δύο αυτών κατευθύνσεων καθορίζει τον τρόπο χειρισμού του αντικειμένου εντός του χεριού. Παρουσιάζονται προσομοιακά αποτελέσματα που επικυρώνουν τη θεωρητική ανάλυση.
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
The thesis deals with the problem of grasping by robotic hands as well as the human-robot haptic interaction during object load transfer. A passivity-based stable grasping control law for unknown object weight is exploited and extended in order to be used in the design of two strategies for the safe and natural human-robot object load transfer which takes place in the direction of the gravity field. The controller is extended with respect to the desired grasping force and the object's mass that is allocated to the respective hand. The extension is based on human studies on the grasping and load forces that are developed by the giver and receiver. The first object load transfer strategy is initiated by the giver who linearly decreases its load and grip forces until the full release of the object’s load. It is assumed that the receiver estimates the load transfer successfully and adapts its grip forces accordingly to achieve an efficient object transfer, ie. the receiver is either a coop ...
The thesis deals with the problem of grasping by robotic hands as well as the human-robot haptic interaction during object load transfer. A passivity-based stable grasping control law for unknown object weight is exploited and extended in order to be used in the design of two strategies for the safe and natural human-robot object load transfer which takes place in the direction of the gravity field. The controller is extended with respect to the desired grasping force and the object's mass that is allocated to the respective hand. The extension is based on human studies on the grasping and load forces that are developed by the giver and receiver. The first object load transfer strategy is initiated by the giver who linearly decreases its load and grip forces until the full release of the object’s load. It is assumed that the receiver estimates the load transfer successfully and adapts its grip forces accordingly to achieve an efficient object transfer, ie. the receiver is either a cooperative and healthy human or a robot. In case the receiver ck-label" for="gridCheck1">
or cannot instantly a
Δηλώνω ότι έλαβα γνώση και ανεπιφύλακτα συμφωνώ και αποδέχομαι τους
Όρους Χρήσης του Εθνικού Αρχείου Διδακτορικών Διατριβών, καθώς και της
vantages of the receiver in
|