Statistical inference in production function models

Περίληψη

Από τις απαρχές των οικονομικών ως επιστήμη, η εκτίμηση συναρτήσεων παραγωγής κατέχει κεντρικό ρόλο στην σχετική βιβλιογραφία. Η κατανόηση της συμπεριφοράς των επιχειρήσεων στα διάφορα οικονομικά περιβάλλοντα, η γνώση των παραμέτρων ελαστικότητας των εισροών και των αποδόσεων κλίμακας, η εκτίμηση της αποτελεσματικότητας των επιχειρήσεων σε σχέση με το σύνορο του κλάδου που καταδεικνύει την άριστη κατάσταση στον κλάδο ή, τέλος, η αξιολόγηση της συσχέτισης μεταξύ της παραγωγικότητας και των αποφάσεων για την ποσότητα των εισροών έχει αποδεχτεί πως αποτελεί μεγάλη πρόκληση στα σύγχρονα οικονομικά. Στον κλάδο της μικροοικονομετρίας για συναρτήσεις παραγωγής, δύο σχετικά ανεξάρτητα πεδία έρευνας έχουν αναπτυχθεί, συγκεκριμένα αυτό των στοχαστικών συνόρων παραγωγής (βλέπε Kumbhakar και Lovell, 2000) και αυτό των κλασικών υποδειγμάτων παραγωγικότητας (βλέπε Griliches και Mairesse, 1998). Αν και ο τελικός στόχος εκτίμησης δεν είναι πάντοτε ο ίδιος για τις δύο προσεγγίσεις, και οι δύο υποφέρου ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

From the early beginning of economics as a science, estimation of production functions has been a central topic in the relevant literature. Understanding the behavior of firms in various economic environments, knowing the elasticity parameters of inputs or the overall returns to scale parameter, estimating the efficiency of firms relatively possibly to a frontier that designates the optimal performance in the sector or, finally, evaluating the links between productivity and input decisions have proved to be major challenges in the contemporary economics. In the field of production microeconometrics two independent research areas have been developed, namely the stochastic frontier models (see Kumbhakar and Lovell, 2000) and the standard productivity models (see Griliches and Mairesse, 1998). Although the ultimate goal of estimation is not always the same for these two approaches, they do suffer in estimation from common aggravating factors, the most significant of all that of the endoge ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/32215
ND
32215
Εναλλακτικός τίτλος
Statistical inference in production function models
Συγγραφέας
Παπασπύρου, Μάριος Αριστείδης
Ημερομηνία
2012
Ίδρυμα
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Σχολή Οικονομικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης
Εξεταστική επιτροπή
Τσιώνας Ευθύμιος
Τζαβαλής Ηλίας
Καραγιάννης Ιωάννης
Κυριαζίδου Αικατερίνη
Ντέμος Αντώνιος
Κουντούρη Φοίβη
Αρβανίτης Στυλιανός
Επιστημονικό πεδίο
Κοινωνικές Επιστήμες
Οικονομικά και Διοίκηση Επιχειρήσεων
Λέξεις-κλειδιά
Συναρτήσεις παραγωγής; Μαρκοβιανές αλυσίδες Μόντε Κάρλο; Μπεϋζιανή στατιστική; Παραγωγικότητα; Ενδογένεια; Αποτελεσματικότητα τραπεζών
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
143 σ., πιν., σχημ.