ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΙΑΚΡΙΤΗΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΒΑΣΙΣΜΕΝΕΣ ΣΕ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ: ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΚΑΙ ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΡΑΛΛΗΛΙΑΣ
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/9964
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/9964
Εναλλακτικός τίτλος
DISCRETE OPTIMIZATION TECHNIQUES BASED ON NEURAL NETWORKS:LARGE SCALE PROBLEMS AND PARALLELISM ISSUES
Συγγραφέας
ΠΑΠΑΓΕΩΡΓΙΟΥ, ΓΡΗΓΟΡΙΟΣ
Ημερομηνία
1997
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Σταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος
Παπακωνσταντίνου Γεώργιος
Κόλλιας Στέφανος
Τζαφέστας Σπυρίδων
Τσανάκας Παναγιώτης
Μαργαρίτης Κωνσταντίνος
Μπεκάκος Μιχαήλ
Λέξεις-κλειδιά
Διακριτή βελτιστοποίηση; ΔΙΚΤΥO HOPFIELD; ΜΗΧΑΝΗ BOLTZMANN; ΝΕΥΡΩΤΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ; Παραλληλοποίηση; ΠΛΗΘΥΣΜΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ; ΠΡΟΣΟΜΟΙΟΥΜΕΝΗ ΑΝΟΠΤΗΣΗ
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
129 σ.