Ανάπτυξη νέων τεχνικών επεξεργασίας και εξαγωγής χαρακτηριστικών σε πολυτονικές εικόνες

Περίληψη

Η παρούσα διδακτορική διατριβή μπορεί να αναλυθεί σε δύο κυρίως σκέλη. Το ένα σκέλος περιλαμβάνει την πρόταση νέων βελτιωμένων χαρακτηριστικών αναγνώρισης εικόνων ενώ το δεύτερο σκέλος περιλαμβάνει την πρόταση μιας νέας οικογένειας μη γραμμικών φίλτρων επεξεργασίας εικόνας, τα οποία είναι κατάλληλα για επεξεργασία αλλά και εξαγωγή κάποιων χαρακτηριστικών αναγνώρισης. Και τα δύο σκέλη έχουν τύχει αναγνώρισης από τη διεθνή επιστημονική κοινότητα καθώς υπάρχει σημαντικό πλήθος αναφορών στις προτεινόμενες τεχνικές. Πιο συγκεκριμένα η διατριβή αποτελείται από: α) Τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των κλασσικών γεωμετρικών ροπών ως εργαλείο για την εξαγωγή χαρακτηριστικών αναγνώρισης, καθώς επίσης και εισαγωγή καινούργιας μεθόδου μέτρησης ομοιότητας (similarity measure).Αυτό που θεωρήθηκε και εφαρμόσθηκε, ήταν η εισαγωγή του παράγοντα της διασποράς (σ), στον υπολογισμό των στατιστικών ροπών (p,q) τάξης. Η παραπάνω θεώρηση εφαρμόσθηκε στον υπολογισμό μονοδιάστατων και δισδιάστατων ροπών. Α ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This PhD dissertation is constituted from two major parts. The first part is related with a modification of the geometrical moments so that they can be used as image features contributing to higher recognition rates, while the second part with the introduction of a new kind of non linear filters. Both parts have been recognized by the international scientific community with a significant number of publications and citations. More specifically. Improvement of the performance of the geometrical moments, as recognition features, and introduction of a new similarity measure.At this part a modification of the geometrical moments is proposed in order to improve their performance as recognition features. This is achieved by adding the variance σ of the pixel values into the function that calculates the geometrical moments. The performance of the proposed features and that of a newly introduced weighted Euclidian measure are tested on an OCR application.It is turning out that the proposed fea ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/30498
ND
30498
Εναλλακτικός τίτλος
Development of new algorithms for image precessing and feature extraction
Συγγραφέας
Τσιρικόλιας, Κωνσταντίνος του Δημήτριος
Ημερομηνία
2013
Ίδρυμα
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρονικής και Τεχνολογίας Συστημάτων Πληροφορικής. Εργαστήριο Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου
Εξεταστική επιτροπή
Μπούταλης Ιωάννης
Χαμζάς Χρήστος
Παπαοδυσσέας Κωνσταντίνος
Παπαμάρκος Νικόλαος
Ανδρεάδης Ιωάννης
Θεοχάρης Ιωάννης
Ρήγας Α.
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Επεξεργασία εικόνας; Ροπές; Στατιστικά χαρακτηριστικά; Μορφολογικά φίλτρα; Φίλτρα συντεταγμένης λογικής; Χαρακτηριστικά αναγνώρισης; Αναγνώριση χαρακτήρων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
170 σ., πιν., σχημ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)