Μια νέα παραλλαγή πολυεπίπεδης περιβάλλουσας ανάλυσης δεδομένων για την κατασκευή σύνθετων δεικτών και τη μέτρηση της αειφορίας

Περίληψη

Κατά τη λήψη δημόσιων αποφάσεων, παράγοντες όπως οι προσωπικές αξίες, το πολιτισμικό υπόβαθρο και οι διαφορετικές ατομικές προοπτικές διαδραματίζουν κεντρικό ρόλο στον κύκλο σχεδιασμού, δοκιμής, εφαρμογής και αναθεώρησης της πολιτικής. Για να βοηθήσουν τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, οι αναλυτές έχουν χρησιμοποιήσει μια σειρά ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων σε όλα τα στάδια του κύκλου αποφάσεων.Ωστόσο, η αυξανόμενη χρήση εξελιγμένων μεθόδων δεν φαίνεται να συνοδεύεται πάντα από βελτίωση της ποιότητας της χάραξης πολιτικής - αντίθετα, φαίνεται να προσελκύει κριτική που επικεντρώνεται στα μειονεκτήματά τους. Επιπλέον, η ραγδαία άνοδος της χρήσης τεχνικών μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης και η ολοένα διερευνώμενη χρήση μεθοδολογιών βαθιάς μάθησης στη λήψη αποφάσεων ή/και στη χάραξη πολιτικής, έφερε στο προσκήνιο το ζήτημα της ερμηνευσιμότητας των αποτελεσμάτων των αλγορίθμων αυτών και κατά πόσον τα αυτά τους μπορούν να θεωρηθούν αξιόπιστα και έγκυρα (verified and validated). Ε ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In public decision-making factors such as personal values, cultural background and different individual perspectives play a central role in the policy cycle of design, test, implementation and review. To assist policy makers, analysts have used an array of qualitative and quantitative methods to all steps of the cycle.However, the increasing use of sophisticated methods seems not to be always accompanied by an improvement in the quality of policy making; on the contrary, it seems to attract criticism that is focused on their disadvantages. Furthermore, the rise of Artificial Intelligence (AI) and its expanding use in decision- and/or policy- making, has brought forth the issue of interpretability of algorithms and whether their output can be trusted. Questions such as “which specific feature made the model/algorithm reach the specific decision”, hence issues of transparency and interpretability of the methods, are becoming central issues of the critique on quantitative methods and algo ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/52269
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/52269
ND
52269
Εναλλακτικός τίτλος
A novel multi‐level data envelopment analysis variation for the construction of composite indicators and the measurement of sustainability
Συγγραφέας
Τσαπλές, Γεώργιος του Αχίλλειος
Ημερομηνία
2022
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας. Σχολή Επιστημών Διοίκησης Επιχειρήσεων. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων
Εξεταστική επιτροπή
Παπαθανασίου Ιάσων
Γεωργίου Ανδρέας
Σαμαράς Νικόλαος
Τσιότρας Γεώργιος
Tsoukiàs Alexis
Αρετούλης Γεώργιος
Καπάρης Κωνσταντίνος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΜαθηματικά ➨ Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΠεριβαλλοντική Μηχανική ➨ Ανανεώσιμη ενέργεια, Αειφορία και Περιβάλλον
Λέξεις-κλειδιά
Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων (ΠΑΔ); Αειφορία; Αειφόρος ανάπτυξη; Σύνθετοι δείκτες; Ευρωπαϊκές χώρες
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)