Μοντελοποίηση συσχέτισης βιοδεικτών νευροεκφυλιστικών ασθενειών με θρεπτικές ουσίες

Περίληψη

H έρευνα της διδακτορικής διατριβής στηρίχτηκε σε εργαλεία Βιοπληροφορικής με την βοήθεια των οποίων, διατροφικά στοιχεία ενσωματώθηκαν στην έρευνα omics σχετιζόμενη με τη νόσο Αlzheimer. Επίσης, μέσω τεχνολογιών βασιζόμενων σε υπολογιστές, μελετάται και τεκμηριώνεται η δράση των διατροφικών στοιχείων ως ενισχυτές της δράσης των φαρμάκων.Aρχικά, γίνεται σύντομη περιγραφή της νόσου Αlzheimer παραθέτοντας τα στάδια, τα επιδημιολογικά στοιχεία, τους παράγοντες κινδύνους και τους παθολογικούς μηχανισμούς της νόσου.Έπειτα παρουσιάζεται μία σύντομη ανασκόπηση αναφορικά με την συσχέτιση θρεπτικών ουσιών με τη νόσο Αlzheimer.Όπως προκύπτει από επιδημιολογικές μελέτες και κλινικές δοκιμές διατροφικά στοιχεία δρουν νευροπροστατευτικά ή μπορούν να επιταχύνουν την διαδικασία της εξελιγκτικής πορείας της νόσου. Κατόπιν, η έρευνα αναφέρεται στις μεταβολικές καταστάσεις που συνδέονται και ενδεχομένως συνυπάρχουν με τη νόσο Αlzheimer, δίνοντας έμφαση σε παθολογικές καταστάσεις όπως η παχυσαρκία, η υπο ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This current thesis is based on Bioinformatics and the use of computational tools to incorporate the nutrition data into proteomics and lipidomics research related to progression of Alzheimer’s disease (AD).Secondly, computational tools allow us to verify and better understanding the action of novel food molecules as promoters of medicinal activity. Initially, we overviewed AD epidemiology, symptoms, stages, risk factors and pathophysiological mechanisms. In the same chapter, data were collected from literature to investigate how nutrients are associated with Alzheimer’s disease. Proteomic and lipidomic analysis revealed a significantly different expression of several proteins and lipids between AD,Mild cognitively impairment (MCI) and cognitively normal subjects.We then identified nutrients that potentially alter the proteomic and lipidomic profile as indicated from in vitro, animal and human studies. Dietary polyphenols reduced the expression of Amyloid precursor protein (APP) and th ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/52263
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/52263
ND
52263
Εναλλακτικός τίτλος
Modelling of interaction between biomarkers in neurodegenerative diseases and nutrients
Συγγραφέας
Καλλή, Ευσταθία (Πατρώνυμο: Γεώργιος)
Ημερομηνία
2022
Ίδρυμα
Ιόνιο Πανεπιστήμιο. Σχολή Επιστήμης της Πληροφορίας και Πληροφορικής. Τμήμα Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Βλάμος Παναγιώτης
Ανδρόνικος Θεόδωρος
Χρυσικόπουλος Βασίλειος
Βλαχάκης Δημήτρης
Χατζηνικολάου Μαρία
Παπαδόπουλος Βασίλειος
Βουδούρη-Αρτίκη Αγγελική
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Βιοπληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Πρωτεομική; Λιπιδομική; Βιοδείκτες; Διατροφή; Αλτσχάιμερ; Λιπίδια; Πολυφαινόλες; Τοξικότητα; Πρόγνωση; Μοντέλα; Φάρμακα; Προσωμείωση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)