Ανακάλυψη γνώσης απο βιολογικά δεδομένα

Περίληψη

Κατά την διάρκεια των τελευταίων χρόνων η πρόοδος της τεχνολογίας έχει προσφέρει μια πληθώρα ψηφιακών μηχανών και αισθητήρων, που σε συνδυασμό με τις πρόσφατες εξελίξεις στην βιοτεχνολογία και πιο συγκεκριμένα τις μεθόδους αλληλούχισης υψηλής απόδοσης έχουν συντελέσει σε μια πρωτοφανή έκρηξη των δεδομένων σε κάθε πτυχή της επιστήμης της βιολογίας. Γίνεται αντιληπτό ότι οι περιοχές της ανακάλυψης γνώσης και της μηχανικής μάθησης είναι σήμερα, περισσότερο από ποτέ, αναγκαίες και σημαντικές για την ευφυή ανάλυση των διαθέσιμων βιολογικών δεδομένων, την εξαγωγή πολύτιμης γνώσης από αυτά και τελικά την απάντηση θεμελιωδών ερωτημάτων από την επιστήμη της βιολογίας και της ιατρικής. Το αντικείμενο της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανακάλυψη γνώσης από βιολογικά δεδομένα. Η διατριβή εντάσσεται στα πλαίσια των ερευνητικών περιοχών της ανακάλυψης γνώσης από βάσεις δεδομένων, της μηχανικής μάθησης και της βιοπληροφορικής, ο οποίος είναι ένας γενικός όρος που χρησιμοποιείται για να πε ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Recent advances in technology have produced a wealth of digital machines and sensors which, along with recent advancements in biotechnology and more specifically the high-throughput sequencing methods, have led to an unprecedented explosion of data on every aspect of biology. Consequently, knowledge discovery and machine learning are today, more than ever, crucial for the intelligent analysis of biological data, knowledge discovery and ultimately the answering of fundamental questions from biology and medicine. The scope of this thesis is the knowledge discovery from biological data. This thesis belongs to the research fields of knowledge discovery from databases, machine learning and bioinformatics, which is a general term used to describe any type of computational analysis applied to biological data. The contribution of this thesis lays on the knowledge discovery and machine learning field. More specifically, the aim of this thesis is to create or extend methods for the analysis of b ...
περισσότερα
Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα  (μέχρι και: 11/2019)
Το πλήρες κείμενο της διατριβής είναι διαθέσιμο σε έντυπη μορφή από τη Βιβλιοθήκη Επιστήμης και Τεχνολογίας του ΕΚΤ
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/39372
ND
39372
Εναλλακτικός τίτλος
Knowledge discovery from biological data
Συγγραφέας
Καβακιώτης, Ιωάννης Απόστολος
Ημερομηνία
2016
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής. Eργαστήριο Γλωσσών Προγραμματισμού και Τεχνολογίας Λογισμικού
Εξεταστική επιτροπή
Βλαχάβας Ιωάννης
Χατζηγεωργίου Άρτεμις
Μπάγκος Παντελεήμων
Τριανταφυλλίδης Αλέξανδρος
Λάσκαρης Νικόλαος
Τσουμάκας Γρηγόριος
Χουβαρδά Ιωάννα
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμες Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Πληροφορικής
Βιολογικές Επιστήμες
Λέξεις-κλειδιά
Ανακάλυψη γνώσης; Μηχανική μάθηση; Βιοπληροφορική; Βιολογικά δεδομένα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
202 σ., πιν., σχημ., γραφ.