Στατιστικός έλεγχος διεργασιών για διακριτές και μη-παραμετρικές συναρτήσεις με ακριβή μήκη ροών

Περίληψη

Η παρούσα διατριβή επικεντρώνεται στο σχεδιασμό μονομεταβλητών διαγραμμάτων ελέγχου με σκοπό την ανίχνευση αλλαγών στο υπό μελέτη χαρακτηριστικό σε μια παραγωγική διαδικασία. Συγκεκριμένα, προτείνονται νέες και βελτιωμένες μέθοδοι σχετικά με τον αξιόπιστο και βέλτιστο σχεδιασμό των διαγραμμάτων. Αρχικά, παρουσιάζεται μια σύντομη ανασκόπηση της βιβλιογραφίας αναφορικά με μονομεταβλητά (παραμετρικά και μη παραμετρικά) διαγράμματα ελέγχου. Στη συνέχεια παρουσιάζονται δύο νέα μη παραμετρικά διαγράμματα ελέγχου βασισμένα στο προσημικο ελεγχο (Sign test) με σκοπό την ανίχνευση αλλαγών στη διάμεσο και διακύμανση του υπό μελέτη χαρακτηριστικού. Επιπλέον, προτείνονται δυο νέα διαγράμματα βασισμένα στον έλεγχο του Wilcoxon ( Wilcoxon Signed rank test). Για κάθε διάγραμμα παρουσιάζεται μια λεπτομερείς στατιστική ανάλυση αναφορικά με την απόδοση και το σχεδιασμό κάθε διαγράμματος. Τελος, δίνονται γενικά συμπεράσματα και προτάσεις για μελλοντική έρευνα.

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The current thesis is mainly focused on the design of Univariate nonparametric schemes for monitoring shifts in the process location or scale parameter. Enhanced and robust methodologies are provided which guarantee the chart's optimal and most important reliable statistical performance. In particular, first a short literature review is presented about existing parametric and nonparametric control charts. Additionally, two enhanced distribution-free control charts based on the Sign statistic are introduced, for monitoring shifts in the process location or scale parameter of interest. For each scheme, an extensive numerical analysis is conducted in order to provide to the reader a detailed presentation about each chart's statistical performance. Moreover, we introduce two distribution-free control charts based on the Wilxocon Signed Rank statistic and a simple methodology for the determination of the general distribution of the Wilxocon Signed Rank statistic is provided. Finally, for ea ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/51495
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/51495
ND
51495
Εναλλακτικός τίτλος
Statistical monitoring of discrete and nonparametric statistics with exact run length properties
Συγγραφέας
Περδίκης, Θεόδωρος του Δημήτριος
Ημερομηνία
2022
Ίδρυμα
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας. Τμήμα Στατιστικής
Εξεταστική επιτροπή
Ψαράκης Στυλιανός
Castagliola Philippe
Μαραβελάκης Πέτρος
Γιαννακόπουλος Αθανάσιος
Τσιαμυρτζής Παναγιώτης
Celano Giovanni
Καραγρηγορίου Αλέξανδρος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΜαθηματικά ➨ Στατιστική και Πιθανότητες
Λέξεις-κλειδιά
Έλεγχος ποιότητας; Μη παραμετρικά διαγράμματα ελέγχου
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)