Χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης στην ιατρική πληροφορική

Περίληψη

Στην παρούσα διδακτορική διατριβή η ερευνητική μας προσπάθεια αφορά το επιστημονικό πεδίο της Μηχανικής Μάθησης σε κλινικά δεδομένα. Πιο συγκεκριμένα, η συνεισφορά της παρούσης διδακτορικής διατριβής είναι ότι διεξήχθη συστηματική μελέτη και έρευνα με σκοπό το σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση μιας καινοτόμας μεθόδου προεπεξεργασίας δεδομένων η οποία μετασχηματίζοντας το αρχικό σετ δεδομένων σε ένα νέο σετ δεδομένων με μικρότερη διάσταση χαρακτηριστικών, βελτιώνει την απόδοση ταξινόμησης σε κάποιους ταξινομητές και μειώνει σε μεγάλο βαθμό το χρόνο ταξινόμησης εφόσον το μετασχηματισμένο σετ δεδομένων έχει λιγότερες μεταβλητές από το αρχικό. Η μέθοδος δοκιμάστηκε σε πέντε σετ δεδομένων όπου έγινε και σύγκριση με άλλες μεθόδους προεπεξεργασίας δεδομένων όπως η Principal Component Analysis και η Evolutionary Search. Τα αποτελέσματα της έρευνάς μας έδειξαν ότι η προτεινόμενη μέθοδος βελτιώνει κατά πολύ την απόδοση ταξινόμησης σε σχέση με τις άλλες δύο μεθόδους προεπεξερασίας δεδομ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In the present dissertation our research effort concerns the scientific field of Machine Learning in clinical data. More specifically, the contribution of this doctoral dissertationi s that a systematic study and research was carried out in order to design, implement and evaluate an innovative data preprocessing method which transforms the original data set into a new data set with a smaller feature size, improves the classification performance in some classifiers and greatly reduces the classification time since the transformed dataset has fewer variables than the original.The method was tested in five data sets where it was compared with other data preprocessing methods such as Principal Component Analysis and Evolutionary Search.The results of our research showed that the proposed method greatly improves the classification performance compared to the other two data preprocessing methods in all data sets applied.
Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα  (μέχρι και: 3/2024)
DOI
10.12681/eadd/49074
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/49074
ND
49074
Εναλλακτικός τίτλος
Use of machine learning techniques in medical informatics
Συγγραφέας
Ηλίου, Θεόδωρος του Πολύμερος
Ημερομηνία
2021
Ίδρυμα
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής
Εξεταστική επιτροπή
Αναστασόπουλος Γεώργιος
Ηλιάδης Λάζαρος
Λυμπερόπουλος Δημήτριος
Τσαλκίδης Άγγελος
Αδαμόπουλος Αδάμ
Λυκοθανάσης Σπυρίδων
Ασημακόπουλος Κωνσταντίνος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Τεχνητή νοημοσύνη
Λέξεις-κλειδιά
Μηχανική μάθηση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
134 σ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.