Ταχείες μέθοδοι εκτίμησης της μικροβιολογικής ποιότητας και ανίχνευση της νοθείας σε ζωικής προέλευσης τρόφιμα με τη χρήση αισθητήρων βασισμένων στην φασματοσκοπία σε συνδυασμό με την μηχανική εκμάθηση

Περίληψη

Η ταχεία και μη επεμβατική εκτίμηση όχι μόνο της ποιότητας των τροφίμων αλλά και της ανίχνευσης των δόλιων πρακτικών έχει μεγάλη σημασία για την προστασία των καταναλωτών. Στο πλαίσιο αυτό, η παρούσα μελέτη αφορά αυτά τα δύο σημαντικά θέματα και επικεντρώνεται στα τρόφιμα ζωικής προέλευσης. Πιο συγκεκριμένα, αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης εφαρμόστηκαν σε φασματοσκοπικά δεδομένα για (i) την εκτίμηση της μικροβιολογικής ποιότητας τροφίμων ζωικής προέλευσης και (ii) για την ανίχνευση της νοθείας σε κρέας.

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Rapid and non-invasive assessment not only for food quality but also for the detection of fraudulent practices is of great importance for consumers protection. In that context current study concerns these two major topics and is focused on food commodities of animal origin. More precisely, machine learning algorithms were applied to spectroscopic data for (i) the estimation of microbiological quality of animal origin foods and (ii) for the detection of meat adulteration.

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/47887
ND
47887
Εναλλακτικός τίτλος
Rapid methods for assessing of microbiological quality and detection of adulteration in animal origin food commodities using spectroscopy-based sensors coupled with machine learning methodologies
Συγγραφέας
Φέγγου, Λεμονιά-Χριστίνα του Σπυρίδων
Ημερομηνία
2020
Ίδρυμα
Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Σχολή Τροφίμων Βιοτεχνολογίας και Ανάπτυξης. Τμήμα Επιστήμης Τροφίμων και Διατροφής του Ανθρώπου. Εργαστήριο Μικροβιολογίας και Βιοτεχνολογίας Τροφίμων
Εξεταστική επιτροπή
Νυχάς Γεώργιος - Ιωάννης
Πανάγου Ευστάθιος
Δροσινός Ελευθέριος
Valdramidis Vassilios
Mohareb Fady
Mporas Iosif
Καράντζαλος Κωνσταντίνος
Επιστημονικό πεδίο
Γεωπονικές Επιστήμες και Κτηνιατρική
Άλλες Γεωπονικές Επιστήμες
Λέξεις-κλειδιά
Μικροβιολογική ποιότητα; Ανίχνευση νοθείας; Μηχανική μάθηση; Φασματοσκοπικά δεδομένα; Τρόφιμα ζωϊκής προέλευσης
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
270 σ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)