Καινοτόμες ΤΠΕ εφαρμογές σε χρόνιες παθήσεις στο πλαίσιο της ιατρικής ακρίβειας

Περίληψη

Η υγειονομική περίθαλψη παρουσίασε τεράστια αύξηση στην παραγωγή δεδομένων τα τελευταία χρόνια, ενώ μερικές εκθέσεις εκτιμούν ότι θα αυξάνεται κατά 48\% ετησίως. Το σύνολο των δεδομένων που σχετίζονται με την υγειονομική περίθαλψη και την ευημερία των ασθενών αποτελούν τα «μεγάλα δεδομένα» υγείας. Οι επιστήμονες του τομέα επωφελούνται από την έκρηξη δεδομένων για να ανακαλύψουν συσχετισμούς και να κατανοήσουν τα πρότυπα στα δεδομένα υγείας, καθώς και για να εξαγάγουν ιδέες σχετικά με τη δυνητική βελτίωση της ιατρικής ακρίβειας. Η ιατρική ακρίβειας είναι μια αναδυόμενη προσέγγιση για τη θεραπεία και πρόληψη ασθενειών που λαμβάνει υπόψη την ατομική μεταβλητότητα στα γονίδια, το περιβάλλον και τον τρόπο ζωής για κάθε άτομο. Με βάση αυτή την προσέγγιση, οι επαγγελματίες του τομέα της υγείας και οι ρυθμιστές της υγειονομικής περίθαλψης είναι σε θέση να προβλέψουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τις στρατηγικές αντιμετώπισης και πρόληψης, καθώς και τις ομάδες ατόμων για συγκεκριμένες θεραπείες. Η ιατ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Health care has seen massive data growth over the last several years, with some reports estimating that health care data generation increases by 48\% annually. The totality of data related to patient healthcare and well-being comprise “big data” in the healthcare industry. Big data scientists in healthcare take advantage of the data explosion to discover associations and understand patterns within the health data as well as to extract insights regarding the potential improvement of precision medicine. Precision medicine is "an emerging approach for disease treatment and prevention that takes into account individual variability in genes, environment, and lifestyle for each person." Based on this approach, healthcare professionals and healthcare regulators are able to predict more accurately treatment and prevention strategies that will work in groups of people for particular diseases. The advent of precision medicine demands, besides the detailed patient clinical profiles, data of diffe ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/46979
ND
46979
Εναλλακτικός τίτλος
Novel ICT biomedical applications towards precision medicine of chronic diseases
Συγγραφέας
Πολυχρονίδου, Ελευθερία Κωνσταντίνος
Ημερομηνία
2020
Ίδρυμα
Ιόνιο Πανεπιστήμιο. Σχολή Επιστήμης της Πληροφορίας και Πληροφορικής. Τμήμα Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Βλάμος Παναγιώτης
Χρυσικόπουλος Βασίλειος
Βλαχάκης Δημήτριος
Έξαρχος Θεμιστοκλής
Ανδρόνικος Θεόδωρος
Βότης Κωνσταντίνος
Λυκοθανάσης Σπυρίδων
Επιστημονικό πεδίο
Μηχανική & Τεχνολογία
Βιοϊατρική Μηχανική
Λέξεις-κλειδιά
Ψηφιακές εφαρμογές στην υγεία
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xxii, 127 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.