Μέθοδοι μηχανικής μάθησης και μηχανικής όρασης για την ευφυή ανάλυση εικονοσειρών

Περίληψη

Σε αυτή τη διδακτορική διατριβή, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της έρευνας που διεξήχθη στην περιοχή της ευφυούς ανάλυσης εικονοσειρών με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης και μηχανικής όρασης. Η έμφαση δόθηκε σε δεδομένα κινηματογραφικής/τηλεοπτικής παραγωγής, προκειμένου να καταδειχθεί το δυναμικό της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία παραγωγής και μετεπεξεργασίας οπτικοακουστικού υλικού, αλλά οι προτεινόμενοι αλγόριθμοι έχουν ευρύτερη εφαρμογή σε κάθε τύπου εικονοσειρά. Η παρουσιαζόμενη έρευνα αφορά τα προβλήματα της ανίχνευσης στερεοσκοπικών ελαττωμάτων ποιότητας, της αναγνώρισης ανθρώπινων δραστηριοτήτων σε στερεοσκοπικές εικονοσειρές, της αυτόματης συνόψισης στερεοσκοπικών κινηματογραφικών ταινιών σύμφωνα με τις αφηγηματικές τους ιδιότητες και της αυτόματης συνόψισης εικονοσειρών ανθρώπινων δραστηριοτήτων. Η κύρια συνεισφορά μας στο πρόβλημα της ανίχνευσης στερεοσκοπικών ελαττωμάτων ποιότητας συνίσταται στην περιγραφή τεσσάρων αλγορίθμων αυτόματης ανίχνευσης και χαρακτη ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In this dissertation, the results of research conducted in the areas of intelligent video analysis using machine learning and computer vision methods are presented. Although emphasis was placed on movie/TV production data, in order to showcase the potential of modern artificial intelligence in media production and post-processing industry, the proposed algorithms can be more generally applied to any video type. The presented research considers the problems of stereoscopic quality defects detection, human activity recognition in stereoscopic 3D videos, automated stereoscopic movie summarization conforming to narrative properties and automated human activity video summarization. Our main contribution to the problem of stereoscopic quality defects detection consists in describing four algorithms for automatically detecting and characterizing corresponding types of defects, in the post-processing stage of movie/TV content production. Regarding the problem of human activity recognition in s ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/44837
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/44837
ND
44837
Εναλλακτικός τίτλος
Machine learning and computer vision methods for intelligent video analysis
Συγγραφέας
Μαδεμλής, Ιωάννης του Βασίλειος
Ημερομηνία
2018
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής. Τομέας Ψηφιακών Μέσων
Εξεταστική επιτροπή
Πήτας Ιωάννης
Νικολαΐδης Νικόλαος
Τέφας Αναστάσιος
Κοτρόπουλος Κωνσταντίνος
Ντελόπουλος Αναστάσιος
Νίκου Χριστόφορος
Κομπατσιάρης Ιωάννης
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Μηχανική όραση; Μηχανική μάθηση; Αναγνώριση προτύπων; Ανάλυση εικονοσειρών
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
165 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)