Ανάπτυξη αποδοτικών παραμετρικών τεχνικών αντιστοίχισης εικόνων με εφαρμογή στην υπολογιστική όραση

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Computer Vision has been recently one of the most active research areas in computer society, since it constitutes the fusion of Artificial Intelligence and Image Processing areas and aims at developing smart systems in order to recover critical information from real images. Many modern computermachine vision and medical imaging applications, such as Super-Resolution, 3D Teleconference, Robot Navigation, Satellite Imaging and MRI-based diagnosis require the solution of the well known image registration problem. Image registration consist in finding correspondences between two or more images, which are projections of the same (usually physical) scene. Sampling of digital images, perspective projection of the scene through pinhole camera model into the image plane and camera or scene motion are some of the factors that make the problem, in a wide sense, too difficult. The majority of image registration algorithms recommend parametric techniques. These techniques adopt a specific parametri ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/17248
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/17248
ND
17248
Εναλλακτικός τίτλος
Parametric image alignment with application to computer vision
Συγγραφέας
Ευαγγελίδης, Γεώργιος του Δημήτριος
Ημερομηνία
2008
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πατρών. Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Γαλατσάνος Νικόλαος
Μουστακίδης Γεώργιος
Μπερμπερίδης Κωνσταντίνος
Φωτόπουλος Σπυρίδων
Οικονόμου Γεώργιος
Δερματάς Ευάγγελος
Ψαράκης Εμμανουήλ
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Υπολογιστική όραση; Παραμετρική αντιστοίχιση εικόνων; ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗΣ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ; Εκτίμηση κίνησης; Στερεοσκοπική αντιστοίχιση; Επαναληπτικοί αλγόριθμοι βελτιστοποίησης; Μη γραμμική βελτιστοποίηση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
146 σ., εικ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)