Εφαρμογές υπολογιστικής επεξεργασίας θερμικών δορυφορικών εικόνων στο αστικό περιβάλλον

Περίληψη

Η επιφανειακή θερμοκρασία εδάφους είναι η θερμοκρασία του επιφανειακού οριακού στρώματος που διαχωρίζει το έδαφος από την ατμόσφαιρα της Γης. Η συγκεκριμένη μεταβλητή είναι καθοριστικής σημασίας για πολλές βιοφυσικές διεργασίες της Γήινης επιφάνειας και ο μόνος πρακτικός και οικονομικός τρόπος μέτρησής της είναι από το Διάστημα με τη χρήση δορυφόρων τηλεπισκόπησης. Εξαιτίας τόσο τεχνολογικών όσο και φυσικών περιορισμών, οι δορυφορικοί θερμικοί δέκτες που βρίσκονται σήμερα σε τροχιά γύρω από τη Γη αδυνατούν να παρέχουν δεδομένα υψηλής χωροχρονικής ανάλυσης, τα οποία είναι αναγκαία για τη μελέτη του ημερήσιου κύκλου της επιφανειακής θερμοκρασίας εδάφους. Μια πολλά υποσχόμενη λύση που έχει προταθεί για να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα, είναι η χρήση γεωστατικών δορυφορικών δεδομένων υψηλής χρονικής ανάλυσης (1 εικόνα κάθε 15 ή 30 λεπτά της ώρας) και η ενίσχυση της χαμηλής διακριτικής ικανότητας αυτών (~3-6 χλμ.), με χρήση στατιστικών μεθόδων χωρικής ενίσχυσης. Οι εν λόγω μέθοδοι έχουν ως στ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The land surface temperature (LST) is the skin temperature of the boundary layer between the Earth’s surface and atmosphere and a key variable in the physics of many terrestrial biophysical processes. Today the only practical way to acquire LST over extensive regions on the surface of the Earth is from space using thermal remote sensing. However, due to technical and physical constrains, satellite instruments cannot provide LST datasets with a spatial and temporal resolution that matches the characteristic scale of the LST diurnal cycle. A promising solution to this problem is to increase the spatial resolution of temporally-dense geostationary LST using statistical downscaling methods that rely on LST disaggregation kernels available at the desired fine spatial resolution. This thesis contributes to this body of research and is concerned with the identification of LST disaggregation kernels that perform robustly over various times-of-day, land covers and landscapes. To that end, this ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/43916
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/43916
ND
43916
Εναλλακτικός τίτλος
Applying computational methods for processing thermal satellite images of urban areas
Συγγραφέας
Σισμανίδης, Παναγιώτης του Ιωάννης
Ημερομηνία
2018
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Χημικών Μηχανικών. Τομέας Ανάλυσης, Σχεδιασμού και Ανάπτυξης Διεργασιών και Συστημάτων
Εξεταστική επιτροπή
Κυρανούδης Χρήστος
Κεραμιτσόγλου Ιφιγένεια
Σαρίμβεης Χαράλαμπος
Βεσκούκης Βασίλειος
Χατζάκη Μαρία
Hulley Glynn
Luvall Jeffrey C.
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Γεωεπιστήμες και Επιστήμες Περιβάλλοντος
Λέξεις-κλειδιά
Ανάλυση δορυφορικών εικόνων; Δορυφορική τηλεπισκόπηση; Επίγεια και δορυφορική τηλεπισκόπηση αερολυμάτων; Θερμική τηλεπισκόπηση; Ανάλυση εικόνων; Γεωστατικοί Δορυφόροι; Χωρική ενίσχυση; Ανάλυση χρονοσειρών; Επιφανειακή θερμοκρασία; Αστική θερμική νησίδα; Κλιματολογία; Γεωστατιστικές μέθοδοι; Θερμική ακτινοβολία
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xxxii, 130 σ., εικ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)