Ανάπτυξη μεθοδολογίας πρόβλεψης μεταβολής θέσης σημείων στο χώρο με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων

Περίληψη

Η διατριβή ασχολείται με την ανάπτυξη μιας μεθοδολογίας, η οποία βασίζεται στα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ΤΝΔ). Η προτεινόμενη αυτή μεθοδολογία αφορά στην πρόβλεψη της μεταβολής της θέσης σημείων στο χώρο, δηλαδή της μετακίνησης ή της παραμόρφωσης της επιφάνειας που ανήκουν. Επικεντρώνεται τόσο στη βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη (short-term forecasting) ενός τέτοιου πολύπλοκου φαινομένου όσο και στη μακροπρόθεσμη (long-term forecasting).Οι πρωτοτυπίες της διατριβής έγκεινται στο ότι :oΕισάγεται η έννοια της πρόβλεψης στην επιστήμη της Γεωδαισίας και ελέγχονται όλα τα συμβατικά γεωδαιτικά μοντέλα παραμόρφωσης (deformation models) με στόχο την παραγωγή προβλέψεων μεταβολής της θέσης σημείων στο χώρο. oΧρησιμοποιείται η επιστήμη της "Ανακάλυψης γνώσης από Βάσεις Δεδομένων" (Knowledge Discovery In Databases-KDD) και συγκεκριμένα η εξόρυξη γνώσης από δεδομένα (data mining) και η διαχείριση και προ-επεξεργασία μεγάλου όγκου (big data) δεδομένων. oΔοκιμάζονται ορισμένες συμβατικές ποσοτικές μέθοδοι πρ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The aim of this dissertation is to develop a methodology based on the intelligent method of the Artificial Neural Networks (ANN). The proposed methodology successes forecasting the change of point position, i.e. the displacement or deformation of the surface that they belong to. It focuses both on the short-term and on the long-term forecasting of such a complex phenomenon.The originality of the dissertation lies in:oThe introduction of the concept of forecast in the science of Geodesy and the checking of the conventional geodetic deformation models in order to produce forecasts of the change of point positions. oThe use of the science of "Knowledge Discovery in Databases-KDD" and, in particular, of data mining and analysis and preprocessing of big data. oThe use of appropriate and selected conventional quantitative forecasting methods, which are used in sciences such as medicine and economics, in order to produce forecasts of the change of point positions. oThe application of the Inte ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/42007
ND
42007
Εναλλακτικός τίτλος
Development of a methodology using artificial neural networks to forecast the change of point positions in space
Συγγραφέας
Αλεβιζάκου, Ελένη-Γεωργία του Βασίλειος
Ημερομηνία
2017
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Γενικής Γεωδαισίας
Εξεταστική επιτροπή
Πανταζής Γεώργιος
Δεληκαράγλου Δημήτριος
Σταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος
Δουλάμης Νικόλαος
Λάμπρου Ευαγγελία
Πικριδάς Χρήστος
Σταθάς Δημοσθένης
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Γεωεπιστήμες και Επιστήμες Περιβάλλοντος
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Άλλες Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογίες
Λέξεις-κλειδιά
Γεωδαισία; Πρόβλεψη; Ευφυείς Μέθοδοι; Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα; Μεταβολή θέσης; Συμβατικές μέθοδοι πρόβλεψης
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
4, xxxviii, 298 σ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)