Υπολογιστικά υποβοηθούμενη ανάλυση της υφής του μαζικού αδένα

Περίληψη

Στα πλαίσια της παρούσας Διατριβής μελετήθηκε η συμβολή των μεθόδων ανάλυσης υφής του μαζικού αδένα στη ψηφιοποιημένη μαστογραφία, η μέτρηση της πυκνότητας του παρεγχύματος με την βοήθεια τεχνικών ψηφιακής επεξεργασίας καθώς και η ταξινόμηση της πυκνότητας του αδένα σύμφωνα με το ACR-BIRADS σύστημα. Έχει αναφερθεί ότι η πυκνότητα του μαζικού αδένα είναι ένας ουσιαστικός δείκτης που σχετίζεται με τον καρκίνο του μαστού. Για τον καθορισμό της περιοχής ενδιαφέροντος του μαζικού αδένα προτάθηκε ο τεμαχισμός της σε μικρότερες περιοχές και η εφαρμογή προσαρμοζόμενης κατωφλίωσης στις επιμέρους περιοχές. Η διαφορετική προσέγγιση της ανάλυσης της υφής του μαζικού αδένα με πρόγραμμα επεξεργασίας κειμένων, η επεξεργασία διανυσματικών γραφικών,, η εφαρμογή αλγορίθμων και η χρήση ταξινομητών συνέβαλλαν στην αυτόματη ταξινόμηση της πυκνότητας του μαστού σύμφωνα με την ACR- BIRADS ταξινόμηση. Μελετήθηκαν 83 μαστογραφίες (CC και MLO λήψεις) και ταξινομήθηκαν, σύμφωνα με την πυκνότητά τους, αρχ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Mammographically dense breast tissue is related to higher risk of breast cancer. We aim to evaluate a computerized system, assess if it can provide accurate, and objective estimation of the breast density and if it can accurately classify the mammograms according to the ACR- BIRADS system. We retrospectively reviewed the MLO and CC views of 83 normal mammograms and classified them, both manually and with the use of computerized texture analysis (CTA) according to their density. We grouped the mammograms either into 2 (ACR 1-2, ACR 3-4) or four categories (ACR 1 to 4). An inter-rater reliability analysis using the kappa statistic was performed to determine consistency among the radiologist and the CTA. The best matching was observed for the MLO view when the classification involved 2 groups (94%). The equivalent matching for the CC view was 92,8%. When we used all 4 ACR categories the matching was lower: i.e 84,3% for the MLO view and 79,5% for the CC view. For older patients (>50 yea ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/27926
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/27926
ND
27926
Εναλλακτικός τίτλος
Breast density coputerized analysis on digitized mammograms
Συγγραφέας
Παπαευαγγέλου, Αγγελική του Ευάγγελος
Ημερομηνία
2011
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής. Τομέας Χειρουργικής. Κλινική Α' Προπαιδευτική Χειρουργική
Εξεταστική επιτροπή
Ζωγράφος Γεώργιος
Μπράμης Ιωάννης
Νικήτα Κωνσταντίνα
Θεοδωρόπουλος Γεώργιος
Θεοδώρου Δημήτριος
Τούτουζας Κωνσταντίνος
Αλεξοπούλου Ευθυμία
Επιστημονικό πεδίο
Ιατρική και Επιστήμες Υγείας
Βασική Ιατρική
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Διάγνωση μέσω Η/Υ; Ψηφιοποιημένη μαστογραφία; Καρκίνος μαστού; Ανάλυση υφής; Πυκνότητα μαζικού αδένα; Ταξινόμηση πυκνότητας μαστού
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
131 σ., εικ., πιν., σχημ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)