Τεχνικές παραμορφώσιμων μοντέλων σε προβλήματα τεχνητής όρασης, επεξεργασίας εικόνας και βίντεο

Περίληψη

Η παρούσα διδακτορική διατριβή με θέμα "Τεχνικές Παραμορφώσιμων Μοντέλων σε Προβλήματα Τεχνητής Όρασης και Επεξεργασίας Τρισδιάστατης Εικόνας και Βίντεο" περιλαμβάνει μια μέθοδο επιλογής και παρακολούθηση χαρακτηριστικών σημείων, χρησιμοποιώντας τρισδιάστατα παραμορφώσιμα μοντέλα επιφάνειας. Συγκρινόμενη με άλλες μεθόδους πετυχαίνει καλά και ποιοτικά αποτελέσματα. Εν συνεχεία, προτείνεται ένας μονοδιάστατος και δισδιάστατος μετασχηματισμός σήματος που έχει παρόμοια δομή με τον διακριτό μετασχηματισμό συνημίτονου. Η εφαρμογή του σε συμπίεση εικόνας παράγει ποιοτικά αποτελέσματα. Έπειτα, παρουσιάζεται μια νέα μέθοδος εκτίμησης προσανατολισμού ανθρώπινου κεφαλιού σε βίντεο με χρήση δικτύων παρεμβολής ακτινικών συναρτήσεων βάσης. Συγκρινόμενη με άλλες μεθόδους, πετυχαίνει καλύτερα αποτελέσματα. Τέλος, παρουσιάζεται μια νέα μέθοδος κατάτμησης έγχρωμων εικόνων συνδυάζοντας τη χωρική πληροφορία της εικόνας με τη φωτεινότητά της. Τα αποτελέσματα πλησιάζουν τις κατατμήσεις που σημείωσαν ανθρώπ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The main research of this PhD thesis are newly developed deformable techniques in computer vision problems, image and video processing. A new method for the automatic selection and tracking of characteristic feature points on 20 objects by using 3D deformable surfaces is presented. Additionally, a 1D and 2D discrete, non-separable signal transforms and their inverse formula are introduced. Moreover, a novel approach for estimating 3D head pose in single-new video sequences is proposed. Head pose is performed by using three appropriate trained radial basis function interpolation networks. Finally, a novel approach for image segmentation of color textured images, is presented 3D deformable surfaces, which combines image spatial information and image intensity, are exploited. The experimental results of all the aforementioned approaches show that they are useful techniques in computer vision and image and video processing.

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/24400
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/24400
ND
24400
Εναλλακτικός τίτλος
Deformable model techniques in computer vision problems and image and video processing
Συγγραφέας
Κρηνίδης, Μιχαήλ του Δημήτριος
Ημερομηνία
2009
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Πήτας Ιωάννης
Κοτρόπουλος Κωνσταντίνος
Καρατζά Ελένη
Στρίντζης Μιχαήλ
Καρανίκας Κωνσταντίνος
Νικολαΐδης Νικόλαος
Τέφας Αναστάσιος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Παραμορφώσιμα μοντέλα επιφάνειας; Παρακολούθηση χαρακτηριστικών σημείων; Διακριτός μετασχηματισμός σήματος; Συμπίεση εικόνας; Προσανατολισμός ανθρώπινου προσώπου; Δίκτυα παρεμβολής ακτινικών συναρτήσεων βάσης; Κατάτμηση εικόνων; Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
xv, 207 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)