Ανάπτυξη και εφαρμογή αλγορίθμων νευροπληροφορικής για την ανάλυση βιοηλεκτρικών σημάτων

Περίληψη

Οι αλγόριθμοι νευροπληροφορικής τύπου spike sorting βρίσκονται στον πυρήνα της πειραματικής μεθοδολογίας για την αντιμετώπιση πολλών προβλημάτων στη σύγχρονη Νευροεπιστήμη. Το εύρος της εφαρμογής τους εκτείνεται από πειράματα κλασικής νευροφυσιολογίας έως την κλινική εγχειρητική πρακτική, τα συστήματα διεπαφής εγκεφάλου-μηχανής και τη λειτουργική χαρτογράφηση δομών του εγκεφάλου. Ο στόχος των αλγορίθμων spike sorting είναι η ανάλυση πειραματικών εξωκυτταρικών ηλεκτρικών καταγραφών σύνθετης νευρικής δραστηριότητας για την εξαγωγή και απομόνωση της ατομικής δραστηριότητας κάθε νευρώνα. Η παρούσα διατριβή αντιμετωπίζει τα ανοιχτά προβλήματα στο επιστημονικό πεδίο του spike sorting. Τα προβλήματα αφορούν στην ορθή εκτίμηση του αριθμού των ενεργών νευρώνων στη διάρκεια της καταγραφής των δεδομένων, ιδιαίτερα δε στις περιπτώσεις ενεργών νευρώνων με σποραδική δραστηριότητα. Επίσης αφορούν στην ταυτοποίηση των σύνθετων κυματομορφών που προκύπτουν από τυχαίες υπερθέσεις ιχνών δυναμικών ενέργεια ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Spike sorting procedures are based on the assumption that all the action potential traces of a particular neuron have nearly the same amplitude and shape. The shapes of recorded spike waveforms mainly depend on neuron’s geometry and on its distance to the recording electrode. The goal of a spike sorting routine is to process and analyze the usually composite recorded signals in order to identify the number of active neurons and extract detailed time courses of their spiking activity. Related algorithms constitute the core methodological component in Neuroinformatics, ranging from traditional neurophysiological experiments and clinical/neuroscience studies to cortex-machine interfaces. In this thesis various algorithmic procedures are proposed to successfully address the open challenges in the spike sorting domain. As a first step, a widely used spike sorting algorithm is being evaluated for single-electrode nerve trunk recordings. The algorithm is based on Principal Component Analysis ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/24370
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/24370
ND
24370
Εναλλακτικός τίτλος
Neuroinformatics algorithms for bioelectrical signal analysis: development and applications
Συγγραφέας
Αδάμος, Δημήτριος του Απόστολος
Ημερομηνία
2010
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Βιολογίας
Εξεταστική επιτροπή
ΘΕΟΦΙΛΙΔΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ
Λαναράς Θωμάς
Λάσκαρης Νικόλαος
Τριάρχου Λάζαρος
Αλμπάνη Μαρία
Μπαμίδης Παναγιώτης
Τέφας Αναστάσιος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Βιολογία
Λέξεις-κλειδιά
Νευροπληροφορική; Ανάλυση βιοηλεκτρικών σημάτων; Κατηγοριοποίηση νευρικής δραστηριότητας; Εξωκυτταρικές ηλεκτρικές καταγραφές; Θόρυβος σε εξωκυτταρικές καταγραφές νευρικής δραστηριότητας; Ανάλυση κύριων συνιστωσών; Εκμάθηση πολλαπλότητας; Θεωρία γράφων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
xxiv, 145 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)