Κατάτμηση εικόνων και εικονοσειρών για αναζήτηση βασισμένη στο περιεχόμενο
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
Objective of this work is the segmentation of images and image sequences for the application of content-based retrieval and the use of the results of segmentation in new, sophisticated retrieval techniques. More specifically, this work examines the segmentation of still color images using a homogeneity-based approach, as well as the improvement of the time-efficiency of segmentation by means of the initial estimation of a coarse-grained result and its subsequent refinement. The spatiotemporal segmentation of image sequences, both uncompressed and compressed according to the MPEG-2 standard, is also examined, emphasizing in both cases on the efficient use of motion information. The resulting image and image sequence segmentation algorithms are subsequently utilized in the development of a new retrieval technique which combines them with a simple ontology and a relevance feedback mechanism, avoiding the adoption of restrictive assumptions and leading to high retrieval performance. Finall ...
περισσότερα
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (6.32 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.