ΣΥΣΤΟΙΧΙΕΣ ΦΙΛΤΡΩΝ ΓΙΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΕΙΚΟΝΑΣ

Abstract

ΣΤΟ ΠΡΩΤΟ ΜΕΡΟΣ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΙΖΟΝΤΑΙ ΑΝΟΙΚΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑΠΟΛΥΡΥΘΜΙΚΩΝ FIR ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗΣ/ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΤΕΛΕΙΑΣ ΑΝΑΚΑΤΑΣΚΕΥΗΣ, ΜΕ ΕΜΦΑΣΗ ΣΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟ ΤΕΤΟΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΤΑΝ Κ ΑΠΟ Ν ΦΙΛΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΕΧΟΥΝ ΕΠΙΛΕΓΕΙ ΕΚ ΤΩΝ ΠΡΟΤΕΡΩΝ. ΜΙΑ ΑΠΟ ΤΙΣ ΠΙΘΑΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΙΑΣ ΤΕΤΟΙΑΣ ΜΕΘΟΔΟΥ ΕΙΝΑΙ Ο ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΟΜΑΛΩΝ ΒΑΣΕΩΝ WAVELETS ΣΥΜΠΑΓΟΥΣ ΦΟΡΕΑ. Η ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΟΥ ΠΡΟΤΕΙΝΕΤΑΙ ΒΑΣΙΖΕΤΑΙ ΣΤΟΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟ ΤΟΥ ΕΥΚΛΕΙΔΗ ΓΙΑ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΟΥΣ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΟΔΗΓΕΙ ΣΕ ΠΛΗΡΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΠΟΙΗΣΗ, ΤΟΥ ΣΥΝΟΛΟΥ ΤΩΝ ΛΥΣΕΩΝ ΚΑΘΩΣ ΚΑΙ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΚΟΛΗ ΜΕΘΟΔΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΤΩΝ ΦΙΛΤΡΩΝ ΣΥΝΘΕΣΗΣ. ΜΕΛΕΤΑΤΑΙ Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΦΑΣΗΣ, Η ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ, ΚΑΘΩΣ ΚΑΙ Η ΕΠΕΚΤΑΣΗ ΣΕ ΣΥΣΤΟΙΧΙΕΣ ΚΑΤΟΠΤΡΙΚΗΣ ΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ. ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΦΥΣΙΚΟ ΤΡΟΠΟ ΠΡΟΚΥΠΤΟΥΝ ΔΟΜΕΣ ΠΡΑΓΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΥΠΟΥ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΔΕΙΚΝΥΟΝΤΑΙ ΤΑ ΠΛΕΟΝΕΚΤΗΜΑΤΑ ΤΟΥΣ ΕΝΑΝΤΙ ΠΡΟΓΕΝΕΣΤΕΡΩΝ ΔΟΜΩΝ. ΤΟ ΔΕΥΤΕΡΟ ΜΕΡΟΣ ΑΣΧΟΛΕΙΤΑΙ ΜΕ ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΗΣ ΚΑΤΑΣΤΟΛΗΣ ΤΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ ΚΟΚΚΙΔΩΣΗΣ ΣΕ ΕΙΚΟΝΕΣ ΥΠΕΡΗΧΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΤΕΙΝΕΙ ΜΙΑ ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟ ΠΟΥ ΣΥΝΔΥΑΖΕΙ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΚΑΙ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΩΝΦΙΛΤΡΩΝ. ΠΑΡΟΥΣΙΑΖΕΤΑΙ ΕΚΤΕΝΗΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΠΟΥ ΚΑΤΑΤΑΣΣΕΙ ΤΗ ΝΕΑ ΜΕΘΟΔΟ ΣΤΗΝ ΠΡΩΤΗ ΘΕΣΗ ΑΝΑΜΕΣΑ Σ'ΕΝΑ ΠΛΗΘΟΣ ΓΝΩΣΤΩΝ ΚΑΙ ΕΥΡΕΩΣ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΜΕΝΩΝ ΦΙΛΤΡΩΝ ΚΟΚΚΙΔΩΣΗΣ.

IN THE FIRST PART OF THE DISSERTATION, OPEN PROBLEMS FROM THE THEORY OF MULTIRATE FIR PERFECT-RECONSTRUCTION ANALYSIS/SYNTHESIS SYSTEMS ARE TREATED, WITH EMPHASIS ON THE DESIGN OF SUCH SYSTEMS WHEN K OF THE N ANALYSIS FILTERS HAVE BEEN SELECTED A-PRIORI. ONE OF THE POSSIBLE APPLICATIONS OF SUCH A METHOD IS THE DESIGN OF COMPACTLY-SUPPORTED REGULAR WAVELET BASES. THE PROPOSED METHOD IS BASED ON EUCLID'S ALGORITHM FOR POLYNOMIAL MATRICES AND LEADS TO A COMPLETEPARAMETRIZATION OF THE SOLUTION SET AS WELL AS A SIMPLE METHOD OF CALCULATING THE SYNTHESIS FILTERS. THE LINEAR-PHASE CASE, THE OPTIMIZATION OF THE FREQUENCY CHARACTERISTICS, AND THE EXTENSION MIRROR-IMAGE SYMMETRIC BANKS ARE ALSOSTUDIED. IN A NATURAL MANNER, LADDER-TYPE REALIZATION STRUCTURES EMERGE AND THEIR ADVANTAGES OVER EARLIER STRUCTURES ARE BROUGHT OUT. THE SECOND PART DEALSWITH THE PROBLEM OF SPECKLE NOISE SUPPRESSION IN ULTRASONIC IMAGES AND PROPOSES AN ADAPTIVE METHOD WHICH COMBINES THE USE OF COMPETITIVE NEURAL NETWORKS AND NONLINEAR-FILTERS. AN EXTENSIVE EXPERIMENTAL STUDY IS PRESENTED, WHICH RANKS THE NEW METHOD TO THE FIRST POSITION AMONG A NUMBER OF WELL-KNOWN AND WIDELY USED SPECKLE FILTERS.