Ραδιομική στην υπερηχοτομογραφία ώμου: εφαρμογές καινοτόμων τεχνικών ανάλυσης εικόνας και τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό και τον χαρακτηρισμό παθολογιών της άρθρωσης του ώμου

Περίληψη

Η τεχνητή νοημοσύνη και οι τεχνικές ποσοτικής ανάλυσης ιατρικών εικόνων μεταμορφώνουν ταχύτατα τη σύγχρονη ακτινολογία, επιτρέποντας την εξαγωγή πληροφοριών που υπερβαίνουν την οπτική αξιολόγηση από τον ειδικό. Η ραδιομική (radiomics) αποτελεί μία από τις σημαντικότερες μεθοδολογίες ποσοτικής απεικόνισης, καθώς επιτρέπει τη μετατροπή των ιατρικών εικόνων σε μεγάλες συλλογές ποσοτικών χαρακτηριστικών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία βιοδεικτών, την πρόγνωση της πορείας της νόσου και την υποστήριξη της λήψης κλινικών αποφάσεων. Παρά τη σημαντική ανάπτυξη της ραδιομικής στην αξονική και τη μαγνητική τομογραφία, η εφαρμογή της στην υπερηχοτομογραφία παραμένει περιορισμένη, κυρίως λόγω της εγγενούς μεταβλητότητας της μεθόδου, της εξάρτησής της από την εμπειρία του χειριστή και της έλλειψης τυποποιημένων πρωτοκόλλων. Η παρούσα διδακτορική διατριβή διερεύνησε τον ρόλο της ραδιομικής στην υπερηχοτομογραφία ώμου, με ιδιαίτερη έμφαση στην τενοντοπάθεια από εναπόθεση κρυστάλλων ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Shoulder disorders are a major cause of pain and disability and they are among the most common indications for musculoskeletal imaging. Ultrasound plays a pivotal role in the evaluation and management of shoulder pathology due to its widespread availability, high spatial resolution, dynamic assessment capability and use in image-guided interventions. However ultrasound interpretation remains largely qualitative and may not fully capture the biological heterogeneity of shoulder diseases. Radiomics, a quantitative imaging methodology that extracts large numbers of image-derived features, has emerged as a promising method for converting medical images into objective biomarkers suitable for prediction, characterization, and clinical decision support. The aim of this thesis was to investigate the role of ultrasound radiomics in shoulder pathology, with particular emphasis on calcific tendinopathy and rotator cuff disease. Four complementary studies were conducted. The first study evaluat ...
περισσότερα
Η διατριβή αυτή δεν είναι ακόμα διαθέσιμη ηλεκτρονικά
DOI
10.12681/eadd/62072
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/62072
ND
62072
Εναλλακτικός τίτλος
Radiomics in shoulder ultrasound: applications of novel image analysis and artificial intelligence methods for the detection and characterization of joint pathology
Συγγραφέας
Τριανταφύλλου, Ματθαίος (Πατρώνυμο: Βασίλειος)
Ημερομηνία
06/2026
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Κρήτης. Ιατρική Σχολή. Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Μεταφραστικής Απεικόνισης
Εξεταστική επιτροπή
Καραντάνας Απόστολος
Μαριάς Κωνσταντίνος
Τοσουνίδης Θεόδωρος
Μαρής Θωμάς
Φωτιάδης Δημήτριος
Βασσάλου Ευαγγελία
Κλώντζας Μιχαήλ
Επιστημονικό πεδίο
Ιατρική και Επιστήμες ΥγείαςΚλινική Ιατρική ➨ Ραδιολογία, Πυρηνική ιατρική και Απεικονιστική
Ιατρική και Επιστήμες ΥγείαςΙατρική Βιοτεχνολογία ➨ Ιατρική βιοτεχνολογία
Λέξεις-κλειδιά
Ραδιομική; Υπερηχοτομογραφία ώμου; Μηχανική μάθηση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.