Ανάπτυξη και εφαρμογή μεθόδων στατιστικής συμπερασματολογίας στη βιοπληροφορική

Περίληψη

Οι μέθοδοι στατιστικής συμπερασματολογίας αποτελούν βασικό εργαλείο για την εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα. Περιλαμβάνουν τεχνικές εκτίμησης παραμέτρων και ελέγχου υποθέσεων, καθώς και πιο σύγχρονες προσεγγίσεις. Μέσω αυτών των μεθόδων, επιτυγχάνεται η ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας και η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων, με εφαρμογές σε διάφορους επιστημονικούς τομείς. Σε αυτήν την εργασία, στην πρώτη μέθοδο συνδέουμε τις παρατηρούμενες συχνότητες φαινοτύπων ενός δείγματος πληθυσμού με τις υποκείμενες γενετικές πληροφορίες που κωδικοποιούνται στις συχνότητες γονότυπων και αλληλόμορφων μέσω ενός μαθηματικού πλαισίου βασισμένο στη γραμμική άλγεβρα. Στη δεύτερη μέθοδο που αναλύθηκε ένα μαθηματικό μοντέλο για την περιγραφή της Μεντελικής κληρονομικότητας που είχε προταθεί από τον Claude Shannon όπου αναλύεται η Μεντελική κληρονομικότητα μέσω της άλγεβρας. Στην τρίτη μέθοδο αναπτύχθηκε ένας νέος αλγόριθμος που εξάγει κινητικές παραμέτρους από την χρονική εξέλιξη ενός χημικού / βιολογικο ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Statistical inference methods are a key tool for drawing conclusions from data. They include parameter estimation and hypothesis testing techniques as well as more modern approaches. Through these methods, uncertainty quantification and data-based decision-making are achieved, with applications in various scientific fields. In this work, in the first method we link the observed phenotype frequencies of a population sample to the underlying genetic information encoded in genotype and allele frequencies through a mathematical framework based on linear algebra.In the second method we analyzed a mathematical model to describe Mendelian inheritance proposed by Claude Shannon where Mendelian inheritance is analyzed through algebraIn the third method, a new algorithm was developed that extracts kinetic parameters from the time evolution of a chemical / biological system, as it manifests itself through changes in the populations of molecular species.

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/60359
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/60359
ND
60359
Εναλλακτικός τίτλος
Development and application of statistical inference methods in bioinformatics
Συγγραφέας
Διαματάρης, Ιωάννης (Πατρώνυμο: Γεώργιος)
Ημερομηνία
2025
Ίδρυμα
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Μοριακής Βιολογίας και Γενετικής
Εξεταστική επιτροπή
Μπουλουγούρης Γεώργιος
Μαρουλάκου Ιωάννα
Περιστεράς Λουκάς
Κατσάνη Αικατερίνη
Φακής Γιαννο΄υλης
Αναγνωστόπουλος Κωνσταντίνος
Κόφφα Μαρία
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΒιολογία ➨ Μαθηματική και Υπολογιστική βιολογία
Λέξεις-κλειδιά
Στατιστική συμπερασματολογία; Υπολογιστική βιολογία; Χημικά δίκτυα; Βιολογικά δίκτυα; Χημική κινητική; Φαινότυπος; Γονότυπος; Γλώσσα προγραμματισμού python; Γενετική Άλγεβρα; Κλαούντ Σάννον
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.