Ο ρόλος της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων στη λήψη αποφάσεων ΜΜΕ: προκλήσεις και εφαρμογές στον χρηματοοικονομικό τομέα
Περίληψη
Η παρούσα διατριβή διερευνά πολυδιάστατα τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων, εστιάζοντας στην αξιοποίηση των τεχνολογιών Μεγάλων Δεδομένων και της αναλυτικής δεδομένων (data analytics) στις Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις (ΜΜΕ) και στον τραπεζικό τομέα. Σε θεωρητικό επίπεδο, εξετάζονται διεξοδικά τόσο τα παραδοσιακά μοντέλα λήψης αποφάσεων (όπως τα δέντρα αποφάσεων, η θεωρία παιγνίων και η ανάλυση κόστους-οφέλους), όσο και τα σύγχρονα πρότυπα που βασίζονται σε προηγμένες τεχνικές ανάλυσης δεδομένων (π.χ. προγνωστική/προδιαγραφική ανάλυση, βαθιά μάθηση, real-time analytics). Εμπειρικά, αναλύεται η ψηφιακή ετοιμότητα των ΜΜΕ, τα οφέλη και οι περιορισμοί από την ενσωμάτωση των Big Data στην επιχειρησιακή πρακτική, με έμφαση στις πολιτικές ενίσχυσης που διαμορφώνονται σε ευρωπαϊκό και διεθνές επίπεδο. Παράλληλα, η διατριβή εξετάζει τις σύγχρονες εφαρμογές της αναλυτικής δεδομένων στον τραπεζικό κλάδο και αναδεικνύει τις υφιστάμενες προκλήσεις. Η ερευνητική συμβολή της μελέτης ενισχύεται από την α ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
This dissertation offers a multidimensional exploration of data-driven decision-making, focusing on the utilization of Big Data technologies and data analytics in Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs) and the banking sector. At the theoretical level, it thoroughly examines both traditional decision-making models (such as decision trees, game theory, cost-benefit analysis) and modern paradigms that leverage advanced data analysis techniques (e.g., predictive/prescriptive analytics, deep learning, real-time analytics). Empirically, the study analyzes the digital readiness of SMEs, the benefits and limitations of integrating Big Data into business practices, while also highlighting support policies at both European and international levels. Furthermore, the dissertation critically examines current applications of data analytics within the banking sector, highlighting the associated technological, regulatory, and organizational challenges. The study’s research contribution is strengthe ...
περισσότερα
![]() | |
![]() | Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (5.25 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης

ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.

ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.