Μια πρόταση ταξινόμησης για τις τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπων

Περίληψη

Οι τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου ολοένα και χρησιμοποιούνται στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα, δίχως επαρκείς διασφαλίσεις. Αυτή η διατριβή εξετάζει σημαντικές ρυθμιστικές προκλήσεις σχετικά με τη χρήση των τεχνολογιών αυτών στην Ευρώπη. Βρίσκοντας τεχνολογική ουδετερότητα στο νόμο, ανασφάλεια δικαίου στη νομολογία και το ρίσκο της υπερ-επίβλεψης, προτείνει μια εκ των προτέρων και στοχευμένη προσέγγιση ταξινόμησης, προκειμένου να περιοριστεί η παρέμβαση στο δικαίωμα στη ιδιωτικότητα. Σύμφωνα με τη προτεινόμενη προσέγγιση, μια ομάδα ειδικών μπορεί να εξετάσει μια συγκεκριμένη τεχνολογία, να σταθμίσει τα συγκρουόμενα συμφέροντα, να ταξινομήσει τη συγκεκριμένη χρήση και, τελικά, να εκδώσει μια απόφαση που θα επιτρέπει (ενδεχομένως υπό όρους) ή θα απορρίπτει τη χρήση της τεχνολογίας (πριν την, στην πράξη, υιοθέτηση αυτής).

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Private face recognition technologies are increasingly entering the private and public sphere, with no adequate checks and balances. This thesis explores crucial regulatory challenges, stemming from the use of private face recognition technologies in Europe. After detecting technological neutrality in law, legal uncertainty in case law and the risk of over-surveillance, it recommends an ex ante and targeted classification approach with a view to minimising privacy harms. Under the proposed scheme, an expert agency can scrutinise a given technology, balance conflicting stakes, classify that technological use and, finally give a ‘go’, ‘no-go’ or ‘go-in-condition’ decision, before its actual implementation in the real-world.

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/55550
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/55550
ND
55550
Εναλλακτικός τίτλος
A classification approach to face recognition technologies
Συγγραφέας
Μπουχάγιαρ, Γεώργιος (Πατρώνυμο: Κωνσταντίνος)
Ημερομηνία
2023
Ίδρυμα
Ιόνιο Πανεπιστήμιο. Σχολή Επιστήμης της Πληροφορίας και Πληροφορικής. Τμήμα Αρχειονομίας, Βιβλιοθηκονομίας και Μουσειολογίας
Εξεταστική επιτροπή
Κανελλοπούλου-Μπόττη Καλλιόπη-Μαρία
Γιαννόπουλος Γιώργος
Δελληγιάννης Ιωάννης
Μήτρου Ευαγγελία
Λίβας Σωτήρης
Κάτσιος Σταύρος
Παναγοπούλου-Κουτναζή Φερενίκη
Επιστημονικό πεδίο
Ανθρωπιστικές Επιστήμες και ΤέχνεςΆλλες Ανθρωπιστικές Επιστήμες ➨ Ανθρωπιστικές επιστήμες, διεπιστημονική προσέγγιση
Λέξεις-κλειδιά
Ιδιωτικότητα; Προσωπικά δεδομένα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
πιν.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.