Ανάλυση κειμένου και ταξινόμηση με χρήση μηχανικής μάθησης των καταθέσεων κατηγορουμένων στο ελληνικό δικαστήριο με σκοπό τη δημιουργία του γλωσσικού προφίλ τους

Περίληψη

Η δικανική ή εγκληματολογική γλωσσολογία επιχειρεί να αναλύσει τη γλώσσα που σχετίζεται με το νόμο, είτε στην περίπτωση που η γλώσσα αποτελεί κάποιο αποδεικτικό στοιχείο μιας εγκληματικής πράξης είτε στην περίπτωση της γλώσσας ως νομικoύ λόγου. Η γλώσσα ως νομικός λόγος περιλαμβάνει, μεταξύ άλλων, το λόγο μέσα στη δικαστική αίθουσα. Το εγκληματικό προφίλ, το οποίο στη διεθνή βιβλιογραφία καταγράφεται και ως προφίλ του παραβάτη/δράστη, είναι ένας από τους σημαντικότερους τομείς έρευνας στην εγκληματολογική γλωσσολογία και θα έπρεπε να είναι και από τα κύρια καθήκοντά του, καθώς εξετάζοντας μια εγκληματική συμπεριφορά μπορεί κανείς να αξιολογήσει ή ακόμη και να προβλέψει μελλοντικές εγκληματικές ενέργειες. Για να προσδιοριστούν συγκεκριμένα χαρακτηριστικά του ατόμου που διαπράττει ένα έγκλημα, απαιτείται μια διεξοδική και συστηματική διαδικασία παρατήρησης και ανάλυσης της σκηνής του εγκλήματος, του θύματος, των αποδεικτικών στοιχείων και των γεγονότων του εγκλήματος. Σε αυτήν τη διατριβ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Forensic Linguistics attempts to analyze the language that relates to the law, either as evidence or as legal discourse. Language as legal discourse includes, among others, the discourse inside the court room. Crime profiling, or offender profiling, is one of the most important areas of research in Forensic Linguistics and should be its fundamental task, since by examining a criminal behavior one can evaluate or even predict future criminal actions. The identification of specific characteristics of an individual committing a crime is achieved by a thorough systematic observational process and an analysis of the crime scene, the victim, the forensic evidence, and the known facts of the crime. In this dissertation, using natural language analysis techniques from the field of author profiling, where one can extract information about the age, education, sex, etc., of the author of a given text, we attempt to define the linguistic profile of a criminals’ category (that of the murderers) and ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/50840
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/50840
ND
50840
Εναλλακτικός τίτλος
Text analysis and machine learning classification of defendants’ testimonies in greek courtroom in order to create their linguistic profile
Συγγραφέας
Κατρανίδου, Αναστασία του Κωνσταντίνος
Ημερομηνία
2022
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Σχολή Ανθρωπιστικών Επιστημών. Τμήμα Μεσογειακών Σπουδών
Εξεταστική επιτροπή
Φραντζή Αικατερίνη
Στριμπής Ιωάννης
Σταματάτος Ευστάθιος
Μαγκλιβέρας Κωνσταντίνος
Πανάρετου Ελένη
Αλεξανδρή Χριστίνα
Φεσάκης Γεώργιος
Επιστημονικό πεδίο
Ανθρωπιστικές Επιστήμες και ΤέχνεςΓλώσσα και Λογοτεχνία ➨ Γλώσσα και Γλωσσολογία
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών
Λέξεις-κλειδιά
Δικανική Γλωσσολογία; Υπολογιστική γλωσσολογία; Μηχανική μάθηση; Ανάλυση κειμένου; Ταξινόμηση κειμένων; Σώματα κειμένων; Υφομετρία; Καταθέσεις
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)