Στεγανάλυση εικόνων στη ψηφιακή εγκληματολογία

Περίληψη

Στην σημερινή εποχή, η στεγανογραφία είναι ο κύριος τρόπος για την επίτευξη παράνομης μυστικής επικοινωνίας. Ως εκ τούτου, η ανάγκη ανίχνευσης στεγανογραφικού περιεχομένου και ιδίως στεγανογραφημένων εικόνων γίνεται επιτακτική. Ωστόσο, η στεγανάλυση είναι ένα πολύ δύσκολο έργο και η επιτυχία της εξαρτάται από πολλούς παράγοντες, όπως η παρουσία του μέσου στεγανογράφησης, τα αποδεικτικά στοιχεία του χρησιμοποιούμενου στεγνογραφικού αλγορίθμου κ.λπ. Οι πιο συνηθισμένες μέθοδοι στεγανάλυσης χρησιμοποιούν στατιστικά μέτρα για να αναγνωρίσουν στεγανογραφημένες εικόνες, ενώ οι πιο πρόσφατες χρησιμοποιούν τεχνικές βαθιάς μάθησης (deep learning). Οι τελευταίες χρησιμοποιούν κυρίως συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα και παρουσιάζουν υποσχόμενα αποτελέσματα. Αυτή η διατριβή ασχολείται με ζητήματα που σχετίζονται με τη στεγανάλυση και ειδικότερα με τη στεγανάλυση εικόνων. Παρουσιάζονται οι βασικές έννοιες της στεγανάλυσης εικόνων μαζί με μια ταξινόμηση των διαφορετικών μεθόδων στεγανάλυσης που χρησιμοπ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Nowadays, steganography is the main mean of illegal secret communication. Therefore, the need of detecting steganographic content and especially stego images is becoming more compulsory. However, steganalysis is a very difficult task and its success depends on many factors, like the presence of the cover medium, evidence of the utilized steganographic algorithm etc. Early steganalysis methods deploy statistical attacks on stego images while more recent ones use deep learning techniques. The latter ones mainly utilize convolutional neural networks and show promising results. This dissertation deals with issues related to steganalysis and in particular to image steganalysis. Βasic concepts of image steganalysis along with a taxonomy for classification of the different steganalysis methods used by a digital forensic examiner are presented. Moreover, a detailed overview of state-of-the-art methods proposed in literature is given. The research focuses in two major research questions i.e. th ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/47692
ND
47692
Εναλλακτικός τίτλος
Image steganalysis for digital forensics
Συγγραφέας
Καραμπίδης, Κωνσταντίνος του Θεόδωρος
Ημερομηνία
2020
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων
Εξεταστική επιτροπή
Καβαλλιεράτου Εργίνα
Σταματάτος Ευστάθιος
Παπαδουράκης Γεώργιος
Καρύδα Μαρία
Κοκολάκης Σπύρος
Γκρίτζαλης Στέφανος
Αναστασόπουλος Βασίλης
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Στεγανάλυση; Βαθιά μάθηση; Ψηφιακή εγκληματολογία; Μηχανική μάθηση; Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
2, xx, 141 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)