Τεχνικές αναλύσης κοινωνικών δικτύων, με έμφαση σε γράφους εμπιστοσύνης

Περίληψη

Η παρούσα διατριβή προτείνει τεχνικές για την ανάλυση κοινωνικών δικτύων δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση σε δίκτυα στα οποία οι χρήστες μπορούν να εκφράζουν εμπιστοσύνη ή δυσπιστία μεταξύ τους. Η ανάλυση τέτοιων γράφων εμπιστοσύνης είναι ένα ενδιαφέρον πρόβλημα με ευρύ φάσμα εφαρμογών όπως η ανάλυση γεωπολιτικών σχέσεων και η εύρεση κοινοτήτων χρηστών. Στα πρώτα τρία κεφάλαια εξετάζεται το πρόβλημα της πρόβλεψης της προδιάθεσης ενός χρήστη για έναν άλλο, αντλώντας τεχνικές από τρεις διαφορετικούς τομείς. Αρχικά, χρησιμοποιούνται κλασικές και διαδεδομένες τεχνικές από τον χώρο της Ανάλυσης Κοινωνικών Δικτύων (Social Network Analysis) με σκοπό να ερευνηθούν οι μηχανισμοί διάδοσης θετικών και αρνητικών απόψεων στο δίκτυο. Έπειτα, ενσωματώνουμε τεχνικές από τον τομέα της Βιοστατιστικής, ώστε να αναλύσουμε μεγάλα κοινωνικά δίκτυα από μικροσκοπική σκοπιά. Στη συνέχεια, με χρήση τεχνικών deep learning δείχνουμε πως είναι δυνατόν να "κατασκευαστεί" ένας γράφος εμπιστοσύνης αξιοποιώντας δεδομένα φαιν ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This PhD thesis presents novel techniques in the domain of social network analysis, by putting more emphasis on networks in which users can express trust or distrust on each other. Mining such networks is an interesting problem with a variety of application domains like the analysis of international relationships and the detection of user communities. The first three chapters examine the sign prediction problem by borrowing techniques from three different domains. At first, we employed standard , well-defined measures from the field of Social Network Analysis to study the propagation patterns of the positive and negative opinions in the social graph. Then, we adapted state of the art techniques from the domain of Biostatistics in order to perform microscopic network analysis of large social networks. Next, we investigated the possibility to reconstruct a social trust graph by exploiting external data such as the ratings of the users for certain items, using algorithms from the domain o ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/39774
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/39774
ND
39774
Εναλλακτικός τίτλος
Social network analysis techniques with emphasis on trust graphs
Συγγραφέας
Παπαοικονόμου, Αθανάσιος του Δημήτριος
Ημερομηνία
2015
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Βαρβαρίγου Θεοδώρα
Κοζύρης Νεκτάριος
Παπαβασιλείου Συμεών
Λούμος Βασίλειος
Σταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος
Ασκούνης Δημήτριος
Δουλάμης Αναστάσιος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Ανάλυση κοινωνικών δικτύων; Γράφοι εμπιστοσύνης; Εύρεση κοινοτήτων; Κοινωνική επιρροή; Πρόβλεψη συναισθήματος
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
109 σ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)