Αναγνώριση συναισθημάτων από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα μέσω προηγμένων μεθόδων επεξεργασίας σήματος

Περίληψη

Σκοπός της διατριβής είναι ανάπτυξη μεθοδολογιών επεξεργασίας σήματος για την αναγνώριση συναισθημάτων από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (ΗΕΓ). Οι προτεινόμενες μεθοδολογίες βασίζονται σε δύο κύριους άξονες: (i) την εξόρυξη της χρήσιμης πληροφορίας από τα σήματα ΗΕΓ για την όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματική αναγνώριση των συναισθημάτων και (ii) την αξιολόγηση των διαδικασιών εκμαίευσης συναισθημάτων ως προς την αποτελεσματικότητά τους να προκαλούν συναισθήματα. Κάθε μέθοδος που προτείνεται βασίζεται στις αρχές που διέπουν την έκφραση του συναισθήματος στα σήματα ΗΕΓ, όπως περιγράφονται από τις σύγχρονες μελέτες των νευροεπιστημών, και σκοπό έχουν την ενσωμάτωση αυτών των αρχών στα συστήματα αναγνώρισης συναισθημάτων. Αρχικά, εξετάζεται η αναγνώριση διακριτών συναισθημάτων και συγκεκριμένα των έξι βασικών συναισθημάτων, δηλαδή, της χαράς, της έκπληξης, του θυμού, του φόβου, της απέχθειας και της λύπης. Η εκμαίευση των συναισθημάτων αυτών βασίζεται στη θεωρία του Συστήματος Νευρώνων Καθρεπτών σ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The aim of the present thesis is to develop advanced signal processing techniques for Electroencephalogram (EEG)-based emotion recognition. The proposed methodologies lie in two major lines: (i) the extraction of valuable information, related with emotions, that would lead to the enhancement of the emotion recognition task and (i) the evaluation of emotion elicitation procedures, as far as their ability to induct emotions is concerned. Moreover, the aforementioned methodologies are based on the basic principles that govern the emotional expression in EEG signals, as are proved from the current findings in neuroscience, and intend to incorporate those principles in the relative emotion recognition systems. In the first part of the thesis, the recognition of the six basic emotions is examined, i.e., the emotions of happiness, surprise, anger, fear, disgust, and sadness. For the elicitation of the aforementioned discrete emotions, the theory behind the Mirror Neuron System (MNS) is adopte ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/28049
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/28049
ND
28049
Εναλλακτικός τίτλος
EEG-based emotion recognition using advanced signal processing techniques
Συγγραφέας
Πετραντωνάκης, Παναγιώτης του Χαράλαμπος
Ημερομηνία
2011
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηελκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρονικής και Υπολογιστών
Εξεταστική επιτροπή
Χατζηλεοντιάδης Λεόντιος
Πανάς Σταύρος
Σεργιάδης Γεώργιος
Παπανικολάου Γεώργιος
Πέτρου Μαρία
Ρέκανος Ιωάννης
Φουντουλάκης Κωνσταντίνος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Επεξεργασία σήματος; Συναισθηματική υπολογιστική; Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα; Αναγνώριση συναισθημάτων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
xx, 211 σ., πιν., σχημ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)