Ανάπτυξη μεθόδων ασαφούς κβάντισης διανύσματος για την αποδοτική συμπίεση ψηφιακής εικόνας

Περίληψη

Στη παρούσα διδακτορική διατριβή λαμβάνει χώρα ερευνητική προσπάθεια για την ανάπτυξη νέων μεθόδων ασαφούς κβαντισμού διανύσματος για την αποδοτικότερη συμπίεση εικόνας. Τέσσερις καινοτόμες μέθοδοι ασαφούς κβάντισης διανύσματος υλοποιήθηκαν, οι οποίες έχουν δημοσιευθεί σε διεθνή επιστημονικά συνέδρια, περιοδικά και βιβλία. Στο πλαίσιο της έρευνας εστιάσαμε στην ανάλυση των πλεονεκτημάτων και των μειονεκτημάτων της χρήσης του ασαφούς κβαντισμού διανύσματος στη συμπίεση εικόνας. Συγκεκριμένα, στην εργασία που ακολουθεί, αναλύονται θεωρητικά όλα τα εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν καθώς και βασικές έννοιες πάνω στο κβαντισμό διανύσματος. Γίνεται λεπτομερής περιγραφή των αλγορίθμων της υπάρχουσας βιβλιογραφίας. Καθώς επίσης γίνεται και λεπτομερής περιγραφή όλων των μεθόδων που αναπτύχθηκαν στα πλαίσια της παρούσας διδακτορικής διατριβής. Κάθε αλγόριθμος εξετάζεται πειραματικά με άλλες σχετικές μεθόδους. Όλοι οι αλγόριθμοί υλοποιούνται για τη συμπίεση εικόνας σε κλίμακα του γκρι, όπου δοκιμάζο ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Ιn the present doctoral thesis place inquiring effort to develop new methods of fuzzy vector quantization for efficient image compression. Four new novel methods of fuzzy vector Quantization were developed and have been published in international scientific conferences, journals and books. In research focused on analyzing the advantages and disadvantages of the use of fuzzy Vector Quantization Image Compression. Within the framework of the research we focused on the analysis of advantages and disadvantages and the effective impact of fuzzy clustering-based vector quantization for image compression. Specifically, in the following paper the tools which we have used and some basic concepts of vector quantization are analyzed theoretically. We present a brief review for all methods of the existing literature. In addition, we present in details all of the proposed methods which we have developed in the context of this thesis. In all the proposed methods are applied in grayscale image compre ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/27977
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/27977
ND
27977
Εναλλακτικός τίτλος
Development fuzzy vector quantization methods for the efficient compression of digital image
Συγγραφέας
Τσολάκης, Δημήτριος (Πατρώνυμο: Μιχαήλ)
Ημερομηνία
2012
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Σχολή Κοινωνικών Επιστημών. Τμήμα Πολιτισμικής Τεχνολογίας και Επικοινωνίας
Εξεταστική επιτροπή
Τσεκούρας Γιώργος
Αναγνωστόπουλος Χρήστος
Γαβαλάς Δαμιανός
Τσιμήκας Τζων
Παπανίκος Παρασκευάς
Παπαμάρκος Νικόλαος
Μαστοροκώστας Πάρις
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Κβαντισμός διανύσματος; Ψηφιακή εικόνα; Ασαφής λογική; Συμπίεση εικόνας; Συσταδοποίηση; Μετεγκατάσταση συστάδας
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
232 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)