Παρακολούθηση της ψυχοσωματικής κατάστασης με χρήση τεχνικών επεξεργασίας κινούμενης εικόνας (video)

Περίληψη

Το πρόσωπο είναι σημαντικό για την καθημερινή επικοινωνία των ανθρώπων. Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν το πρόσωπο και τις εκφράσεις του για να υποδηλώσουν συνειδητά την συναισθηματική τους κατάσταση (θυμός, φόβος κτλ.) ή υποσυνείδητα (δάγκωμα χειλιών, νεύματα) για να συνοδέψουν και να ενισχύσουν τα λεγόμενα τους ή τις σκέψεις τους. Οι εκφράσεις του προσώπου είναι αποτέλεσμα της παραμόρφωσης μέσω της κίνησης των μυών του προσώπου. Η αυτόματη αναγνώριση των εκφράσεων του προσώπου είναι σημαντική για πολλά ερευνητικά πεδία όπως είναι η ψυχολογία ή η επικοινωνία ανθρώπου-μηχανής. Κατά τη διάρκεια της διδακτορικής διατριβής αναπτύχθηκαν μεθοδολογίες που στόχο έχουν την αναγνώριση των εκφράσεων του προσώπου χωρίς να υπόκεινται σε περιορισμούς ως προς τον χρόνο λειτουργίας και το περιβάλλον εφαρμογής, τον φωτισμό ή την επεξεργαστική ισχύ. Οι μεθοδολογίες αυτές αρχικά εντοπίζουν το πρόσωπο. Στη συνέχεια εξάγουν χαρακτηριστικά υφής χρησιμοποιώντας τράπεζες φίλτρων Gabor. Τα χαρακτηριστικά ταξινομούν ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The face is the fundamental part of day to day interpersonal communication. Humans use the face along with facial expressions to denote consciously their emotional states (anger surprise stress etc.) or subconsciously (yawn, lip biting) to accompany and enhance the meaning of their thoughts (wink) or exchange thoughts without talking (head nodes, look exchanges). Facial expressions are the result of the deformation in a human’s face due to muscle movement. The importance of automating the task to analyse facial expressions using computing systems is apparent and can be beneficial to many different scientific subjects such as psychology neurology psychiatry as well as applications of everyday life such as driver monitoring systems automated tutoring systems or smart environments and human computer interaction. During the PhD work methodologies were developed which analyse facial expressions without being subject to limitations such as processing time needed background conditions or ligh ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/27148
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/27148
ND
27148
Εναλλακτικός τίτλος
Monitoring of psychosomatic conditions using video processing techniques
Συγγραφέας
Κούτλας, Αναστάσιος του Χρήστος
Ημερομηνία
2009
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Ιατρικής. Τμήμα Ιατρικής. Τομέας Μορφολογικός - Κλινικοεργαστηριακός. Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής
Εξεταστική επιτροπή
Ζερβάκης Μιχαήλ
Κουτσούρης Δημήτριος
Τζαφλίδου Μαργαρίτα
Φωτιάδης Δημήτριος
Κονιτσιώτης Σπυρίδων
Λεοντίου Ιωάννης
Ρήγας Κωνσταντίνος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Ιατρική και Επιστήμες ΥγείαςΕπιστήμες Υγείας
Λέξεις-κλειδιά
Αναγνώριση των εκφράσεων του προσώπου; Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας; Ψηφιακή επεξεργασία κινούμενης εικόνας (video); Δισδιάστατη συνάρτησ Gabor; Εξαγωγή χαρακτηριστικών υφής; Βασικά συναισθήματα; Σύστημα κωδικοποίησης των εκφράσεων του προσώπου
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
εικ., σχημ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)