Περιβαλλοντική πληροφορική με μεθοδολογίες υπολογιστικής νοημοσύνης σε προβλήματα μηχανολόγου μηχανικού

Περίληψη

Στα πλαίσια της παρούσας διατριβής, αναπτύσσουμε και εφαρμόζουμε μεθοδολογίες υπολογιστικής νοημοσύνης για την επίλυση προβλημάτων μηχανολόγου μηχανικού. Κύρια θεματική περιοχή είναι το ατμοσφαιρικό περιβάλλον, ενώ παράλληλα παρουσιάζονται και δύο νέες εφαρμογές από την θεματικές περιοχές της ενέργειας και της τριβολογίας. Ξεκινώντας από το πρόβλημα της αποτίμησης της ποιότητας αέρα αστικών κέντρων, αναπτύσσουμε μία εναρμονισμένη μεθοδολογία που απαντά στις απαιτήσεις της υφιστάμενης νομοθεσίας (2008/50/EC), και την εφαρμόζουμε στην περίπτωση δύο Ευρωπαϊκών πόλεων (Θεσσαλονίκη, Ελλάδα και Ελσίνκι, Φινλανδία). Επεκτείνοντας την αρχική προσέγγιση προβλέπουμε συγκεντρώσεις βιολογικών ατμοσφαιρικών ρύπων, ενώ παράλληλα επιδεικνύουμε την ανάπτυξη καινοτόμων υπηρεσιών ενημέρωσης, αξιοποιώντας νέα δεδομένα αλλεργικών συμπτωμάτων (βιολογικών ρύπων), μετατρέποντας την πρόβλεψη αριθμητικής συγκέντρωσης σε εξατομικευμένη πρόβλεψη συμπτωμάτων. Η διατριβή ολοκληρώνεται με την ανάπτυξη και την εφαρ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In this thesis, we identify appropriate tools in modern data technologies, such as Computational Intelligence, and develop methodologies for real world engineering problem solving. The main application domain of this thesis is the atmospheric environment. In particular, we address the problem of assessing the air quality of urban environments, taking into account the current legislation (2008/50/EC). We develop a harmonized framework consisting of computational intelligence methods, and apply this methodology in order to analyze air quality data of two European cities (Thessaloniki, Greece and Helsinki, Finland). Furthermore, we expand our approach by forecasting airborne pollen concentrations, whereas we demonstrate the development of innovative quality of life information services, by utilizing medical databases, thus turning numeric forecasts of pollen concentrations into personalized symptoms forecast. Furthermore, we develop and apply a methodology for creating electricity use pro ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/26167
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/26167
ND
26167
Εναλλακτικός τίτλος
Environmental informatics with computational intelligence methods in mechanical engineering problems
Συγγραφέας
Βουκάντσης, Δημήτριος του Χρυσάφης
Ημερομηνία
2011
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών
Εξεταστική επιτροπή
Καρατζάς Κωνσταντίνος
Μουσιόπουλος Νικόλαος
Σαμαράς Ζήσης
Βλαχάβας Ιωάννης
Μήτκας Περικλής
Μιχαηλίδης Αθανάσιος
Σεφερλής Παναγιώτης
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Μηχανολόγου Μηχανικού
Λέξεις-κλειδιά
Ποιότητα αέρα; Υπολογιστική νοημοσύνη; Αλλεργικά συμπτώματα; Προφίλ κατανάλωσης
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
xxv, 306 σ., πιν., σχημ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)