Μοντέλα πολυμεταβλητών χρονολογικών σειρών για διακριτά δεδομένα

Περίληψη

Η μελέτη στατιστικών μοντέλων χρονολογικών σειρών για διακριτά δεδομένα έχει συγκεντρώσει ιδιαίτερο ενδιαφέρον κατά τη διάρκεια των τελευταίων ετών. Ωστόσο, ενώ η βιβλιογραφία περιλαμβάνει πλήθος εργασιών σχετικών με μονομεταβλητές χρονολογικές σειρές, η μελέτη αντίστοιχων πολυμεταβλητών σειρών είναι σαφώς πιο περιορισμένη. Συγκεκριμένα, η ανάγκη συνυπολογισμού της σειριακής συσχέτισης των δεδομένων και της αυτοσυσχέτισης που αυτά παρουσιάζουν, περιπλέκουν τον ορισμό του μοντέλου, την εκτίμηση των παραμέτρων του και τη σχετική συμπερασματολογία. Η παρούσα διατριβή ασχολείται με την κατηγορία των Διακριτών Αυτοπαλίνδρομων ακολουθιών (INteger-valued AutoRegressive (INAR) processes), μία προσφάτως δημοφιλή κατηγορία μοντέλων για διακριτές χρονολογικές σειρές. Αρχικά, το απλό INAR μοντέλο πρώτης τάξης (INAR(1)) επεκτείνεται στις δύο διαστάσεις, ορίζοντας κατ' αυτό τον τρόπο μία Διδιάστατη (Bivariate) INAR ακολουθία (BINAR(1)). Το χρονικά αμετάβλητο BINAR(1) μοντέλο γενικεύεται επίσης σε έν ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The study of time series models for count data has become a topic of special interest during the last years. However, while research on univariate time series for counts now flourishes, the literature on multivariate time series models for count data is notably more limited. The main reason for this is that the analysis of multivariate counting processes presents many more difficulties. Specifically, the need to account for both serial and cross-correlation complicates model specification, estimation and inference. This thesis deals with the class of INteger-valued AutoRegressive (INAR) processes, a recently popular class of models for time series of counts. The simple, univariate INAR(1) process is initially extended to the 2-dimensional space. In this way, a bivariate (BINAR(1)) process is introduced. Subsequently, the time invariant BINAR(1) model is generalized to a BINAR(1) regression model. Emphasis is given on models with bivariate Poisson and bivariate negative binomial innovat ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/25175
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/25175
ND
25175
Εναλλακτικός τίτλος
Modelling multivariate time series for count data
Συγγραφέας
Πεντελή, Ξανθή-Ξανθίπη του Αλέξιος
Ημερομηνία
2011
Ίδρυμα
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Τμήμα Στατιστικής
Εξεταστική επιτροπή
Καρλής Δημήτριος
Παυλόπουλος Χαράλαμπος
Κατσουγιάννη Κλεάνθη-Ελένη
Δελλαπόρτας Πέτρος
Ηλιόπουλος Γεώργιος
Φωκιανός Κωνσταντίνος
McCabe Brendan
Επιστημονικό πεδίο
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΆλλες Κοινωνικές Επιστήμες
Λέξεις-κλειδιά
Διακριτές χρονολογικές σειρές; Αυτοσυσχέτιση; Σειριακή συσχέτιση; Κατανομή Poisson; Αρνητική δυωνυμική κατανομή
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
216 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)