IMAGE REPRESENTATION, INDEXING AND RETRIEVAL BASED ON SPATIAL �RELATIONSHIPS AND PROPERTIES OF OBJECTS

Abstract

ΠΑΡΟΥΣΙΑΖΕΤΑΙ ΜΙΑ ΝΕΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ Η ΟΠΟΙΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΖΕΙ ΤΗΝ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ, ΤΟΝ ΕΥΡΕΤΗΡΙΑΣΜΟ ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΠΟΥ ΑΠΟΘΗΚΕΥΟΝΤΑΙ ΣΕ ΜΙΑ "ΒΑΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ" ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΙΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΕΣ ΤΟΥ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΤΩΝ. Η ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΟΥ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΜΙΑΣ ΕΙΚΟΝΑΣ ΑΠΟΤΕΛΕΙΤΑΙ ΑΠΟ ΕΝΑ ΣΥΝΟΛΟ ΤΙΜΩΝ ΙΔΙΟΤΗΤΩΝ ΤΩΝ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΩΝ ΠΟΥ ΠΕΡΙΕΧΟΝΤΑΙ ΣΕ ΑΥΤΗΝ ΟΠΩΣ ΓΙΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΕΙΝΑΙ ΤΟ ΜΕΓΕΘΟΣ, Η ΣΤΡΟΓΓΥΛΟΤΗΤΑ, ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΚΛΑΣΕΩΝ ΚΑΘΩΣ ΕΠΙΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΟ ΕΝΑ ΣΥΝΟΛΟ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ ΜΕΤΑΞΥ ΤΩΝ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΩΝ. ΕΙΔΙΚΟΤΕΡΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΘΗΚΑΝ ΤΡΙΑ ΕΙΔΗ ΣΧΕΣΕΩΝ, ΟΙ "ΑΡΙΣΤΕΡΑ/ΔΕΞΙΑ", "ΚΑΤΩ/ΕΠΑΝΩ" ΚΑΙ "ΜΕΣΑ/ΕΞΩ". Η ΑΠΟΔΟΣΗ ΤΗΣ ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑΣ ΕΧΕΙ ΣΥΓΚΡΙΘΕΙ ΜΕ ΤΗΝ ΑΠΟΔΟΣΗ ΥΠΑΡΧΟΥΣΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ. ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΔΕΙΧΝΟΥΝ ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΤΗΣ ΑΠΟΔΟΣΗΣ.

IN THIS THESIS, A NEW METHODOLOGY IS PRESENTED WHICH SUPPORTS THE EFFICIENT REPRESENTATION, INDEXING AND RETRIEVAL OF IMAGES BY CONTENT. IMAGES MAY BE INDEXED AND ACCESSED BASED ON SPATIAL RELATIONSHIPS BETWEEN OBJECTS, PROPERTIES OF INDIVIDUAL OBJECTS AND PROPERTIES OF OBJECT CLASSES. IMAGES ARE FIRST DECOMPOSED INTO GROUPS OF OBJECTS CALLED "IMAGE SUBJECTS" AND ARE INDEXED BY COMPUTING ADDRESSES TO ALL SUCH GROUPS. THIS METHODOLOGY SUPPORTS THE EFFICIENT PROCESSING OF QUERIES BY IMAGE EXAMPLE AND AVOIDS SEARCHING THROUGH THE ENTIRE IMAGE DATABASE. THE PERFORMANCE OF THE PROPOSED METHODOLOGY HAS BEEN COMPARED WITH THE PERFORMANCE OF EXISTING TECHNIQUES OF IMAGE INDEXING AND RETRIEVAL. THE RESULTS DEMONSTRATE SIGNIFICANT PERFORMANCE IMPROVEMENTS.