Αλγόριθμοι ανάλυσης εικόνας και συνδυασμού ταξινομητών προτύπων με εφαρμογή στην ιατρική διάγνωση

Περίληψη

Η εφαρμογή της επιστήμης της Πληροφορικής στην αυτόματη επεξεργασία σήματος και στην υποβοήθηση της διαδικασίας της διάγνωσης στην Ιατρική αποτελεί έναν από τους πιο πρόσφατους και πιο ενεργούς ερευνητικούς τομείς σήμερα. Η παρούσα διατριβή πραγματεύεται μια σειρά θεμάτων που σχετίζονται με το γενικότερο πρόβλημα της ανάλυσης ιατρικής εικόνας, ειδικότερα της μαστογραφίας, και τη διεξοδική μελέτη όλων των επιπέδων σχεδίασης ενός συστήματος διάγνωσης μέσω Η/Υ. Παρουσιάζεται η ανάλυση του ίδιου του ιατρικού προβλήματος, δηλαδή ο καθορισμός των απεικονιστικών χαρακτηριστικών που θεωρούνται ενδείξεις παθογένειας στην μαστογραφία, καθώς επίσης και ο τρόπος που αυτά υλοποιούνται σε νέα, ολοκληρωμένα συστήματα ακτινολογικής απεικόνισης με δυνατότητες ενσωματωμένης (embedded) ψηφιακής επεξεργασίας, με σκοπό τη βελτίωση του τελικού αποτελέσματος και τη μείωση της ακτινοβολίας για την/τον ασθενή. Σε ανώτερα στάδια επεξεργασίας περιγράφονται εξειδικευμένοι αλγόριθμοι εντοπισμού και κωδικοποίησης τ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Medical Informatics and the application of modern signal processing in the assistance of the diagnostic process in medical imaging is one of the more recent and active research areas today. This thesis addresses a variety of issues related to the general problem of medical image analysis, specifically in mammography, and presents a series of algorithms and design approaches for all the intermediate levels of a modern system for computer-aided diagnosis (CAD). The diagnostic problem is analyzed with a systematic approach, first defining the imaging characteristics and features that are relevant to probable pathology in mammograms. Next, these features are quantified and fused into new, integrated radiological systems that exhibit embedded digital signal processing, in order to improve the final result and minimize the radiological dose for the patient. In a higher level, special algorithms are designed for detecting and encoding these clinically interesting imaging features, in order to ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/23968
ND
23968
Εναλλακτικός τίτλος
Algorithms for image analysis and combination of pattern classifiers with application to medical diagnosis
Συγγραφέας
Γεωργίου, Χαρίλαος του Βασίλειος
Ημερομηνία
2009
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Εξεταστική επιτροπή
Θεοδωρίδης Σέργιος
Κάβουρας Διονύσιος
Καλουπτσίδης Νικόλαος
Κουρουπέτρογλου Γεώργιος
Μαρούλης Δημήτριος
Μπερμπερίδης Κωνσταντίνος
Σαγκριώτης Εμμανουήλ
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Ταξινομητής προτύπων; Ιατρική διάγνωση; Μαστογραφία; Αναγνώριση προτύπων; Συνδυασμός ταξινομητών; Θεωρία παιγνίων; Επεξεργασία εικόνας; Ανάλυση εικόνων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
504 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)