Επεξεργασία και αναγνώριση χειρόγραφων κειμένων

Περίληψη

Σε αυτή τη διατριβή μελετήσαμε τα στάδια επεξεργασίας και κυρίως της αναγνώρισης χειρόγραφων κειμένων. Στο στάδιο της αναγνώρισης γίνεται η εξαγωγή χαρακτηριστικών (διάνυσμα χαρακτηριστικών) για τους χαρακτήρες που έχουν εξαχθεί και η ταξινόμησή τους σε προκαθορισμένες κλάσεις, με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης. Πιο συγκεκριμένα, μελετήθηκαν αλγόριθμοι εξαγωγής χαρακτηριστικών και αναπτύχθηκαν καινούργιες μεθοδολογίες που στηρίζονται στον κατάλληλο συνδυασμό διαφόρων τύπων χαρακτηριστικών. Παράλληλα, αναπτύχθηκε και μια πρωτότυπη μεθοδολογία που βασίζεται στην ιεραρχική εξαγωγή χαρακτηριστικών και ταξινόμησης των εικόνων χαρακτήρα. Η μεθοδολογία αυτή, μετά από πειράματα με γνωστές βάσεις χαρακτήρων, αλλά και σε βάσεις χαρακτήρων που προέρχονται από ιστορικά κείμενα και σε μια βάση σύγχρονων ελληνικών χειρογράφων χαρακτήρων που δημιουργήθηκαν στα πλαίσια αυτής της διατριβής, αποδείχτηκε αρκετά αποτελεσματική και συγκαταλέγεται ανάμεσα στις καλύτερες που υπάρχουν σήμερα στη βιβλιογραφί ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In this thesis we studied the processing and focused on the recognition stages for handwritten optical character recognition. At the recognition stage a feature vector is extracted for all extracted characters in order to classify them to predefined classes using machine learning techniques. We studied several feature extraction techniques and developed methodologies that efficiently combine different types of features. Furthermore, a methodology that extracts features and classifies characters using a hierarchical scheme is proposed. This methodology, after being tested on well-known character databases, as well as on databases consisting of characters from historical documents and a database consisting of Greek contemporary handwritten characters, that were particularly created in this thesis, achieved recognition rates that are among the best one can find in the literature. This methodology was also applied to handwritten digits and cursive handwritten words. The recognition rates i ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/23729
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/23729
ND
23729
Εναλλακτικός τίτλος
Processing and recognition of handwritten documents
Συγγραφέας
Βαμβακάς, Γεώργιος του Παρασκευάς
Ημερομηνία
2010
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Εξεταστική επιτροπή
Θεοδωρίδης Σέργιος
Γάτος Βασίλειος
Παπαμάρκος Νικόλαος
Περαντώνης Σταύρος
Θεοχάρης Θεοχάρης
Σαγκριώτης Εμμανουήλ
Μανωλάκος Ηλίας
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Αναγνώριση χειρόγραφων χαρακτήρων; Εξαγωγή και συνδυασμός χαρακτηριστικών; Ιεραρχική ταξινόμηση; Τεχνικές μηχανικής μάθησης; Βάσεις χαρακτήρων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
163 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)