Ανάπτυξη και υλοποίηση τεχνικών επεξεργασίας σημάτων για τη μελέτη μουσικολογικών μορφωμάτων

Περίληψη

Στα πλαίσια της διατριβής αυτής αναπτύχθηκαν δύο μεθοδολογίες για την αναγνώριση/ταξινόμηση μορφωμάτων Ελληνικής Παραδοσιακής μουσικής σε προκαθορισμένες κλάσεις. Η πρώτη μεθοδολογία βασίστηκε σε μία νέα επέκταση αλγορίθμων δυναμικού προγραμματισμού και η δεύτερη σε Hidden Markov μοντέλα διακριτών παρατηρήσεων. Και στις δύο περιπτώσεις χρησιμοποιήθηκαν χαρακτηριστικά βασισμένα σε αλγορίθμους εύρεσης θεμελιώδους συχνότητας. Οι μέθοδοι εφαρμόστηκαν σε υλικό προερχόμενο από ηχογραφήσεις ελληνικού παραδοσιακού κλαρίνου. Το αντικείμενο της διατριβής ανήκει στο χώρο της αναγνώρισης προτύπων και ψηφιακής επεξεργασίας σήματος.

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This thesis deals with the recognitional classification of musical patterns. In the context of Greek Traditional music to a predefined set of classes of musical patterns. Two different methodologies have been developed the former employs an extension of the dynamic time warping methodology and the latter is based on discrete observation Hidden Markov models. The feature extraction stage employs in both cases fundamental frequency tracking algorithm. The methods were applied on a testbed consisting of musical patterns stemming from the Greek Traditional clarinet. This thesis lies in the area of pattern recognition and signal processing.

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/22217
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/22217
ND
22217
Εναλλακτικός τίτλος
Development of signal processing tools for the study of musical patterns
Συγγραφέας
Πικράκης, Άγγελος του Βασίλειος
Ημερομηνία
2002
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Θεοδωρίδης Σέργιος
Κουρουπέτογλου Γεώργιος
Γεωργάκη Αναστασία
Χαλάτσης Κωνσταντίνος
Καλουπτσίδης Νικόλαος
Ιωαννίδης Ιωάννης
Σπυρίδης Χαράλαμπος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Μουσική, Αναγνώριση μορφωμάτων; Μουσικά μορφώματα, Ταξινόμηση; Μουσική; Ψηφιακή επεξεργασία σημάτων; Hidden Markov μοντέλα; Δυναμικός προγραμματισμός; Αλγόριθμοι εύρεσης θεμελιώδους συχνότητας; Δυναμικός προγραμματισμός με συμφραζόμενα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
135 σ., εικ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)