Πρόγνωση ποιότητας της ατμόσφαιρας στην ευρύτερη περιοχή Αθηνών με τη χρήση νευρωνικών δικτύων

Περίληψη

Σκοπός αυτής της Διδακτορικής διατριβής είναι η χρησιμοποίηση της τεχνολογίας των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων (ΤΝΔ) ως προγνωστικά μοντέλα, για την πρόγνωση της ποιότητας της ατμόσφαιρας, στην ευρύτερη περιοχή των Αθηνών. Με τον όρο «πρόγνωση της ποιότητα της ατμόσφαιρας» νοείται τόσο η πρόγνωση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης στη διάρκεια όλου του έτους, όσο και η πρόγνωση της θερμικής άνεσης-δυσφορίας του πληθυσμού, τη θερμή περίοδο του έτους, στην πόλη της Αθήνας. Για το σκοπό αυτό δημιουργήθηκαν δεκαέξι (16) ΤΝΔ πολυστρωματικής αντίληψης-νόησης (Multi-Layer Perceptron) που εκπαιδεύτηκαν με τη μέθοδο της οπισθοδρομικής διάδοσης του λάθους (Back Propagation Algorithm). Τα δώδεκα (12) από αυτά κάνουν πρόγνωση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε επτά (7) διαφορετικές περιοχές της Αθήνας, για τους ρύπους CO, NO2, SO2 και Ο3 και σε πέντε (5) διαφορετικές περιοχές της Αθήνας, για τα αιωρούμενα σωματίδια (ΡΜ10). Επίσης, κάνουν πρόγνωση της εμμονής του φαινομένου της ατμοσφαιρικής ρύπανσης, δηλαδή του ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The aim of this Doctoral thesis is the use of artificial neural networks technology (ANNs) as forecast models for the air quality prediction in the greater Athens area. The term "air quality prediction" includes both the prediction of air pollution during the year and the prediction of human thermal comfort-discomfort, during the hot season of the year in the greater Athens area. For this purpose sixteen (16) Multi-Layer Perceptron ANNs have been created and trained according to the Back Propagation Algorithm. Twelve (12) of the created ANNs predict the air pollution in seven (7) different areas of Athens city for the pollutants CO, NO2, SO2 and O3 and in five (5) different areas of Athens city for the particulate matter (PM10). The prediction also concerns the persistence of the air pollution phenomenon, i.e. the number of the consecutive hours during the day, where the concentration of the pollutants was greater than the concentration limits as established under the European Framewor ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/18219
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/18219
Εναλλακτικός τίτλος
Air quality forecasting in the greater Athens area with the use of neural networks
Συγγραφέας
Μουστρής, Κωνσταντίνος Παναγιώτης
Ημερομηνία
2009
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Χημικών Μηχανικών. Τομέας Ανάλυσης, Σχεδιασμού και Ανάπτυξης Διεργασιών και Συστημάτων (ΙΙ)
Εξεταστική επιτροπή
Ζιώμας Ιωάννης
Ασημακόπουλος Διονύσιος
Μαρούλης Ζαχαρίας
Μαρίνος-Κουρής Δημήτριος
Παπαγιάννης Αλέξανδρος
Μαρκάτος Νικόλαος
Χριστοδουλάκη-Χαλουκάκου Αρχοντούλα
Επιστημονικό πεδίο
Μηχανική & Τεχνολογία
Επιστήμες Χημικού Μηχανικού
Λέξεις-κλειδιά
Πρόγνωση ατμοσφαιρικής ρύπανσης; Πρόγνωση θερμικής άνεσης-δυσφορίας; Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα; Αθήνα; Ελλάδα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
421 σ., εικ.